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[發明專利]一種性能指標異常檢測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201811371774.X 申請日: 2018-11-15
公開(公告)號: CN109558295B 公開(公告)日: 2022-05-24
發明(設計)人: 孫尚勇 申請(專利權)人: 新華三信息安全技術有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 丁蕓;項京
地址: 230001 安徽省合肥市高新區*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 性能指標 異常 檢測 方法 裝置
【說明書】:

發明實施例提供了一種性能指標異常檢測方法及裝置,其中,性能指標異常檢測方法包括:獲取指定性能指標在待檢測時刻的第一指標值,并按照滿足預設時間規律的時間維度,獲取指定性能指標在待檢測時刻前的多個歷史時刻的第二指標值;根據各第二指標值,針對時間維度建立正態分布模型;基于正態分布模型,檢測指定性能指標在待檢測時刻是否異常。通過本方案,可以提高性能指標異常檢測的準確性。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域,特別是涉及一種性能指標異常檢測方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網的高速發展,互聯網用戶數量逐年攀升,特別是大型的購物網站、門戶網站等網站的用戶訪問量越來越大,給網站的應用服務器等電子設備帶來了巨大的運行壓力。因此,需要檢測這些電子設備的性能,保證電子設備能夠穩定運行。電子設備的性能檢測主要是通過檢測電子設備的性能指標(例如CPU(Central Processing Unit,中央處理器)使用率、內存使用率、網卡吞吐率、網頁訪問量等)是否處于正常狀態,從而判斷電子設備的性能是否穩定。

相應的性能指標異常檢測方法中,首先需要人工標定出異常數據,對這些異常數據進行聚類處理,如果電子設備中出現新的性能指標值,通過分析該指標值與每個聚類中心的聚類結果,在該指標值屬于某一類時,確定此時性能指標出現異常。

然而,由于電子設備的規模越來越大,數據也越來越多,人工標定異常數據時極易出現標定出錯或者漏標定的情況,導致在進行性能指標異常檢測時,存在大量的誤報和漏報,檢測結果的準確性較低。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種性能指標異常檢測方法及裝置,以提高性能指標異常檢測的準確性。具體技術方案如下:

第一方面,本發明實施例提供了一種性能指標異常檢測方法,所述方法包括:

獲取指定性能指標在待檢測時刻的第一指標值,并按照滿足預設時間規律的時間維度,獲取所述指定性能指標在所述待檢測時刻前的多個歷史時刻的第二指標值;

根據各第二指標值,針對所述時間維度建立正態分布模型;

基于所述正態分布模型,檢測所述指定性能指標在所述待檢測時刻是否異常。

第二方面,本發明實施例提供了一種性能指標異常檢測裝置,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取指定性能指標在待檢測時刻的第一指標值,并按照滿足預設時間規律的時間維度,獲取所述指定性能指標在所述待檢測時刻前的多個歷史時刻的第二指標值;

建立模塊,用于根據各第二指標值,針對所述時間維度建立正態分布模型;

檢測模塊,用于基于所述正態分布模型,檢測所述指定性能指標在所述待檢測時刻是否異常。

第三方面,本發明實施例提供了一種電子設備,包括處理器和機器可讀存儲介質,所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令,所述處理器被所述機器可執行指令促使:實現本發明實施例第一方面所述的方法步驟。

第四方面,本發明實施例提供了一種機器可讀存儲介質,用于存儲機器可執行指令,在被處理器調用和執行時,所述機器可執行指令促使所述處理器:實現本發明實施例第一方面所述的方法步驟。

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