[發明專利]基于非接觸式檢測的弧齒錐齒輪加工用模具磨損預測方法

有效

• 申請號: 201811367351.0
• 申請日: 2018-11-16
• 公開（公告）號: CN109446470B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 姚斌;馬曉帆;盧杰;蔡志欽
• 申請（專利權）人: 廈門大學
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;G06K9/62;B21K1/30
• 代理公司: 廈門南強之路專利事務所(普通合伙) 35200
• 代理人: 馬應森

1.基于非接觸式檢測的弧齒錐齒輪加工用模具磨損預測方法，其特征在于包括以下步驟：

1)建立激光位移傳感器在任意安裝位姿下引入安裝傾角誤差的數學模型；

2)修正激光位移傳感器安裝傾角，完成對弧齒錐齒輪檢測項的標定實驗，建立物面傾角誤差補償模型；

3)用改進的支持向量機算法建立鍛壓模具磨損量與鍛壓件數的關系模型；使用誤差補償模型對弧齒錐齒輪精密測量后，用改進的支持向量機算法建立鍛壓模具磨損量與鍛壓件數的關系模型，具體包括：用表示檢測項，用κ₁,κ₂,κ₃...表示每個檢測項的測量數值，用N表示模具鍛壓齒輪的數量；假設檢測第n個的齒輪，根據上述參數，建立如下映射關系：

設為模具鍛壓前n個齒輪的所有參數，設[1 2 3...n]為相之對應的磨具鍛壓的齒輪個數；

將實驗數據分為訓練數據和預測數據，使用改進的支持向量機算法訓練檢測數據；與傳統的支持向量機預測算法不同，改進的支持向量機回歸預測算法引入松弛因子ε；

設n_i為預測的弧齒錐齒輪模達到一定磨損程度所鍛造的齒輪個數，對應的各檢測項參數值為：

m_i為模具達到相同磨損程度下，實際鍛造齒輪的個數，其對應的各檢測項參數數值為：

則：

ε＝|pre-rea| (16)

若ε≥ξ，表明預測模具磨損的樣本參數準確性較差，其中ξ為松弛因子設定值；用rea各數值替換pre各數值，相應地，m_i替換n_i，重新訓練樣本數據；這樣，在傳統的支持向量機算法中引入松弛因子ε，提高預測的準確度；

4)用自迭代支持向量機算法預測弧齒錐齒輪加工用模具磨損程度。

2.如權利要求1所述基于非接觸式檢測的弧齒錐齒輪加工用模具磨損預測方法，其特征在于在步驟1)中，所述激光位移傳感器在任意安裝位姿下測量，其測量結果中必將引入安裝傾角誤差，對激光位移傳感器的安裝位姿進行標定。