[發明專利]一種基于大數據的體系認知能力評估方法

在審

• 申請號: 201811360770.1
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109359889A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 李大慶;李博偉
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京慧泉知識產權代理有限公司 11232
• 代理人: 王順榮;唐愛華

1.一種基于大數據的體系認知能力評估方法，其特征在于：其步驟如下：

步驟A：評估體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η；

步驟B：評估體系的剩余戰斗力的評估能力τ；

步驟C：評估體系的最長完備對抗時長的評估能力ε；

步驟D：評估體系信息的自同步/自分析能力σ；

步驟E：綜合評估體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η、體系的剩余戰斗力的評估能力τ、體系的最長完備對抗時長的評估能力ε、體系信息的自同步/自分析能力σ，得出體系認知能力的最終評估結果π。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的體系認知能力評估方法，其特征在于：在步驟A中所述的“體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η”，其作法如下：它是通過對改變環境中的對抗體系的戰斗力，觀察體系對于對抗體系的戰斗力改變情況的認知能力及認知的反饋時間來判斷體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η的強弱；如果不能認知出對抗體系的戰斗力變化情況，能定義該體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η為0；如果能夠認知出對抗體系的戰斗力變化情況，則通過該體系對于對抗體系認知的反饋時間來判定該體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η強弱；針對于該體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η評估的過程，包括如下步驟：

步驟A1：通過外部的方式改變對抗體系的戰斗力，在這個過程中，通過改變對抗體系中的個體數目，單個個體的戰斗能力，個體的續航能力、個體的攻擊能力、對抗體系的組網方式，對抗體系的分級方式來實現改變對抗體系戰斗力的目的；

步驟A2：在對抗體系的戰斗力被改變之后，觀察現有的自身體系能否識別并認知出對抗體系的戰斗力變化情況；具體的體系的環境危險信息的收集及感知融合能力η的認知函數如下：

η＝I_rg·F(α_rg,t_rg) (1)

該函數中的I_rg為認知情況的參數；α_rg為參數，能根據不同的體系認知能力評估需求進行更改；t_rg為體系對于對抗體系戰斗力變化的認知耗時。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的體系認知能力評估方法，其特征在于：在步驟B中所述的“評估體系的剩余戰斗力的評估能力τ”，其作法如下：評估該能力時，體系通過輸入自身的認知信息，結合自身的協同方式，得出最終的體系的剩余戰斗力的評估能力τ的評估結果，并將該結果與真實的體系的剩余戰斗力進行對比，通過誤差的大小來確定體系的剩余戰斗力的評估能力τ的強弱；針對于該體系的剩余戰斗力的評估能力τ的評估的過程，包括如下步驟：

步驟B1：體系通過各種傳感器的信息輸入，采集自身能收集到的基礎認知信息，在得到這些信息之后，結合體系自身的協同方式評估歘體系的剩余戰斗能力的預測值；

步驟B2：將體系自身評估的剩余戰斗力與實際值進行對比，通過評估誤差的大小來反應體系的剩余戰斗力的評估能力τ的強弱，相對誤差越小，體系的剩余戰斗力的評估能力τ越強；該體系的剩余戰斗力的評估能力τ的具體評估函數如下：

τ＝F(a_cp,cp) (2)

來進行計算；其中cp為評估結果與真實結果的相對誤差；α_cp為參數，能根據不同的體系認知能力評估需求進行更改。