[發明專利]視覺感知飽和策略的圖像自適應縮小方法有效
| 申請號： | 201811358212.1 | 申請日： | 2018-11-15 |
| 公開（公告）號： | CN109544452B | 公開（公告）日： | 2023-06-23 |
| 發明（設計）人： | 張糾;葉家建;郭婭茜;徐靚云;潘晨 | 申請（專利權）人： | 中國計量大學 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40;G06V10/762 |
| 代理公司： | 杭州鈐韜知識產權代理事務所(普通合伙) 33329 | 代理人： | 趙杰香 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視覺 感知 飽和 策略 圖像 自適應 縮小 方法 | ||
1.視覺感知飽和策略的圖像自適應縮小方法，其特征在于：包括以下步驟：
1)利用不同縮小倍數Ki，通過下采樣原圖像I，構造出多個縮小尺度圖Ii；
2)分別對縮小尺度圖Ii用顯著點預測算法計算得到顯著圖Si，所述顯著圖Si中顯著度值大于平均值的像素點作為注視點；
3)利用注視點做Mean-shift聚類，生成多個聚類Class_j；
4)每個聚類的注視點形成自身注視區域和類中心，則該聚類的注視點到類中心的類內距離可作為微跳視幅度參數；
5)對基于整個原圖像I所得到的各聚類的類內距離做累計并利用圖像對角線長度為分母，做歸一化處理，作為該尺度圖像的微跳視幅度Ai；
6)比較微跳視幅度Ai，其最小值對應的Ki是最佳圖像尺度。
2.根據權利要求1所述的視覺感知飽和策略的圖像自適應縮小方法，其特征在于：
對注視點先進行Mean-shift聚類，依據點的分布密度劃分注視點為不同的聚類；多個聚類意味著場景中有多個注視區域，通過注視點之間的離散程度，判斷圖中是否存在多個注視目標，以避免多個注視區域被作為單個注視區域時導致判斷錯誤。
3.根據權利要求1所述的視覺感知飽和策略的圖像自適應縮小方法，其特征在于：通過相位譜法對目標圖像作注視點預測，可采用以下步驟：
對圖像I(x,y)進行二維離散傅里葉變換，將圖像由空間域轉換到頻域，得到相位P(u,v)信息：
將相位信息經傅里葉逆變換后，可以在空間域得到顯著度圖像Sa_Map；
式中F和F-1表示二維離散傅里葉正、逆變換，表示相位運算；根據顯著度圖，注視點的位置可用下列公式求出：
4.根據權利要求3所述的視覺感知飽和策略的圖像自適應縮小方法，其特征在于：第Ki個尺度下的微跳視幅度Ai計算如公式(4)；
其中:表示第j類中的第i個點坐標(x,y)；centj(x,y)表示第j類中心坐標；L表示圖像對角線長度，nj為每類點數量，k為類別數量；
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