[發明專利]空調系統運行優化方法和裝置

在審

• 申請號: 201811355779.3
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109460873A
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 陳慶財;王福林;鹿偉;竇強
• 申請（專利權）人: 北京未來科學城科技發展有限公司;清華大學;北京博銳尚格節能技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/08;G06F16/2458;F24F11/89
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

本申請公開了一種空調系統運行優化方法和裝置。本申請的技術方案通過從建筑運行數據庫采集空調系統運行數據；對所述空調系統運行數據進行預處理；利用大數據處理方法對所述經預處理后的空調系統運行數據進行挖掘分析；結合數據挖掘分析結果，根據專家算法數據庫和先驗知識庫知識給出運行優化建議。該方法能夠診斷空調系統運行故障、給出空調系統的預測性控制指令、優化運行指令等，改善運行，節省能耗。

技術領域

本申請涉及建筑運行優化節能技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據技術對空調系統的運行進行診斷、優化、控制的方法。

背景技術

圍繞服務支撐全國科創中心建設，未來科學城在城市建設過程中充分運用物聯網、云計算、大數據、智慧能源、智能建筑、智能交通等科技手段，打造綠色生態的智能城市試驗區。大數據技術是最近數年備受關注、被認為是極具應用價值的科學技術，基于大數據技術的建筑運行優化，是未來科學城智能城市試驗區建設中重點關注和應用的重大共性技術之一。建筑在運行過程中，積累了大量的數據，如果對這些海量數據進行深入挖掘分析，將對改善與優化建筑運行、節省建筑能耗具有重大作用。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種空調系統運行優化方法，通過對建筑運行數據進行挖掘分析，診斷空調系統運行故障、給出空調系統的預測性控制指令、優化運行指令等，改善運行，節省能耗。

第一方面，提供了一種空調系統運行優化方法，所述方法包括：

從建筑運行數據庫采集空調系統運行數據；

對所述空調系統運行數據進行預處理；

利用大數據處理方法對所述經預處理后的空調系統運行數據進行挖掘分析；

結合數據挖掘分析結果，根據專家算法數據庫和先驗知識庫知識給出運行優化建議。

優選地，對所述空調系統運行數據進行預處理包括數據清理、數據標準化和異常值檢測。

優選地，所述數據清理采用的方法包括滑動平均法、填充法和推理法中的至少一種。

優選地，所述數據標準化采用的方法包括最大-最小值歸一法、Z零點歸一法和小數點歸一化法中的至少一種。

優選地，所述異常值檢測采用的方法包括圖形法、模型法和混合方法中的至少一種。

優選地，所述大數據處理方法包括假設檢驗、顯著性分析、數據聚類、數據關聯和數據融合處理中的至少一種。

優選地，所述方法還包括結合數據挖掘分析結果，根據先驗知識對所述數據挖掘分析結果進行知識解釋和表達。

優選地，所述空調系統運行數據包括室內溫度、室內濕度、室內CO2濃度、室外溫度、室外濕度、室外CO2濃度、風機壓頭、風機耗電功率、過濾器阻力、送風量、送風溫度、送風濕度、水泵揚程、水泵耗電功率、水流量、冷機/熱泵出水溫度、冷機/熱泵進水溫度、冷機/熱泵耗電功率、冷機/熱泵蒸發器阻力、冷機/熱泵冷凝器阻力、冷機/熱泵蒸發溫度、冷機/熱泵冷凝溫度、換熱器進水溫度、換熱器出水溫度、換熱器阻力、鍋爐進水溫度、鍋爐出水溫度、鍋爐水阻力、鍋爐排煙溫度、鍋爐燃料消耗量。

第二方面，提供了一種空調系統運行優化裝置，所述裝置包括：

采集模塊，用于從建筑運行數據庫采集空調系統運行數據；

預處理模塊，用于對所述空調系統運行數據進行預處理；

挖掘分析模塊，用于利用大數據處理方法對所述經預處理后的空調系統運行數據進行挖掘分析；

運行優化模塊，用于結合數據挖掘分析結果，根據專家算法數據庫和先驗知識庫知識給出運行優化建議。