[發明專利]車輛穩定性模型預測控制方法在審
| 申請號: | 201811355250.1 | 申請日: | 2018-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN109552312A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發明(設計)人: | 趙海艷;趙津楊;馮宇馳;陳偉軒 | 申請(專利權)人: | 吉林大學 |
| 主分類號: | B60W30/02 | 分類號: | B60W30/02;B60L15/20 |
| 代理公司: | 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司 22100 | 代理人: | 白冬冬 |
| 地址: | 130012 吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型預測控制 車輛穩定性 穩定控制器 電動汽車 側傾 橫擺 甩尾 急轉彎 控制技術領域 車輛安全性 動力學模型 駕駛舒適性 整車動力學 策略制定 惡劣工況 力矩變化 力學模型 制動性能 轉矩分配 垂向力 節約 擺動 抱死 打滑 算法 整車 力學 | ||
1.一種車輛穩定性模型預測控制方法,其特征在于:其步驟是:
一、考慮路面不平度的電動汽車力學和動力學模型搭建
(1)考慮路面不平度的車輛力學模型搭建
根據車身與車輪處的受力分析得出公式(1)(2):
車身、懸架與車輪受力分析得出:
車輛在不平路面行駛中會產生俯仰運動,根據車身處力矩平衡可得:
輪胎處受力分析得出輪胎力:
Fti=kti(xwi-xoi) (6)
對懸架處進行力學分析:
其中,i=f,r分別代表車輛的前輪和后輪,mwi為車輪質量,m為車體質量,xwi為車輪垂向位移,xbi為車體前后端垂向位移,xoi為路面激勵,ksi為懸架彈性系數,csi為懸架阻尼系數,kti為輪胎彈性系數,cti為輪胎阻尼系數,Fti為輪胎力,Fsi為懸架力,Ihb為身車體繞y軸轉動慣量,θ為俯仰運動的俯仰角,a,b分別為前后軸距;
將方程(3)-方程(6)整理可以得到:
其中,
由上述方程,可得振動模型中輪胎所受壓力為:
(2)車輛動力學模型搭建
控制器模型
其中,β是質心側偏角側滑角,代表車輛縱軸與車速矢量方向之間的角度,γ是車身的橫擺率;β和γ代表簡化二自由度車輛動力學模型的兩個自由度;Fyf,Fyr分別代表二自由度車輛模型前輪側向力和后輪側向力,m代表整車質量,V代表縱向車速,Lf,Lr分別代表車輛質心到前軸的距離和質心到后軸的距離;Mz是車輛橫擺力矩,表達如下
其中,d代表單軸左右側輪距,Fxfl Fxfr Fxrl Fxrr代表左前輪、左后輪、右前輪和右后輪的縱向力;
輪胎側向力的魔術公式模型:
Fyi=Dsin(Carctan(Bαi-E(Bαi-arctanBαi))) (13)
其中,i=f,r代表前輪和后輪,B,C,D和E均有垂向載荷決定,所以輪胎側向力Fyi是一個與側偏角αi和垂向載荷Fz相關的函數;
對側向力進行變化得到輪胎側向力的三次項表達式:
其中,Cf,Cr為前后輪轉向剛度,Ka,Kb為擬合系數,前、后輪側偏角如下所示:
其中,δf為前輪轉角;
輪胎的垂向力負載描述為
其中,hcg代表車輛質心高度,g代表重力加速度,ax代表縱向加速,ay代表縱向加速度;得車輪實際所受垂向力:
由縱向運動與俯仰運動,建立如下方程:
由兩個車輪的旋轉運動,得下式:
其中,ωi為前、后輪旋轉角速度,Tei為前輪驅動轉矩,Tbi為后輪驅動轉矩,R為車輪有效半徑,Ji為車輪的轉動慣量;
根據滑移率的定義,得縱向滑移率的計算表達式如下式(26),上式為加速過程中的滑移率計算式,下式為制動過程中的滑移率計算式
其中,ε是設定好的常值,
將公式(26)兩邊求導,公式(24)(25)帶入求導后的公式得:
當只考慮驅動情況時公式表達為:
公式(1)(14)進行整理得到系統模型為
二、橫擺穩定控制器
系統模型為公式(29)所示,將其進行整理得到系統的狀態空間模型
n=3,4,5,6,s=fl,fr,rl,rr
將橫擺角速度γ、質心側偏角β和四個車輪的滑移率作為系統的狀態變量x=[β,γ,λfl,λfr,λrl,λrr]T,控制量為u=[δf,Tfl,Tfr,Trl,Trr]T分別為前輪轉向角、四個車輪驅動電機的轉矩命令,系統輸出y=[β,γ]T;
利用歐拉公式進行離散化,得到的離散時間系統模型如下:
其中,k表示采樣時刻,Ts為采樣時間,矩陣
推導出p步預測狀態和預測輸出:
通過加權系數來調節彼此的比重,從而實現車輛不同性能指標間的折中優化。
2.根據權利要求1所述的車輛穩定性模型預測控制方法,其特征在于:優化目標:
(1)主要的優化目標為
式中Q1,Q2是優化目標中的加權系數;
(2)控制量的平方和盡量小,
式中R1,R2是優化目標中的加權系數;
(3)通過控制滑移率,保證車輛的縱向性能,同時實現對垂向載荷的控制
(4)減小控制量的變化
式中S1,S2是優化目標中的加權系數;
得到總的目標函數
約束:
電機飽和約束:
四個電機的轉矩和應該等于來自驅動踏板的總驅動轉矩Tt,
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