[發明專利]一種基于云計算的照明設備預警方法

有效

• 申請號: 201811355186.7
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109635345B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 鄧長春;秦渝紅
• 申請（專利權）人: 重慶城市管理職業學院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/16;G06F119/04
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 陶俊潔

本發明公開了一種基于云計算的照明設備預警方法，屬于照明設備控制領域，本發明通過檢測照明設備的用電量并上傳給云主機，同時獲取各照明設備的工作壽命時長數據序列，然后獲取各照明設備的工作壽命時長預測值：根據各照明設備的工作壽命時長預測值確定各照明設備的預警時間點，當到達預警時間點時云主機對相應照明設備進行預警。本發明能夠根據照明設備的用電量及歷史工作壽命進行各照明設備的工作時長預測，通過照明設備各自的用電量修正預測結果，同時考慮了各照明設備工作壽命長度分布廣泛、離散型高的特點，統一了各類因素對照明設備壽命的整體影響，能夠根據該預測值提前進行預警，便于巡檢及設備更換，保證了照明系統的不間斷運行。

技術領域

本發明屬于照明設備控制領域，特別是涉及一種基于云計算的照明設備預警方法。

背景技術

城市照明設備具有數量多、分布廣、更換快等特點，作為智慧城市感知系統的基礎，現在的照明設備除了具有單純的照明功能之外，還具備信息感知、信息傳遞、信息收集、智能處理等多種功能。現在多數城市中的照明設施數量大都在數十萬以上，其中照明路燈的燈源數量也數以萬計，對其進行定期檢查或者故障發現、處理的工作量是非常巨大的。

城市道路路燈故障的發現還較多采用開燈后人工巡燈方式進行；由于人員有限導致路燈不能被全部巡查，只能進行抽查，抽查燈數也隨著檢查路線隨機確定，例如其中主次干道按不少于道路總長度的20％的道路路燈確定檢查燈數、小街小巷不少于總數的10％。人工方式進行巡燈確定上線率存在覆蓋面較小、耗時長、參與人員多、發現的問題解決及時性不高。同時常常發生巡檢時沒有發現照明設備損壞，但被巡查過的照明設備短時間內損壞的情況，導致巡檢工作量巨大的同時，效果并不好。

針對上述情況現有技術根據不同廠家的照明設備使用壽命提前進行巡檢，但由于影響各照明設備工作時長的因素很多，單純的設定固定的巡檢時間仍然存在工作量大及巡檢時機不準的情況。

發明內容

有鑒于現有技術的上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是提供一種能夠更加準確進行照明設備預警的控制方法。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于云計算的照明設備預警方法，按以下步驟進行：

步驟一、檢測照明設備的用電量并上傳給云主機；云主機獲取各照明設備的工作壽命時長數據序列。

步驟二、設定所述工作壽命時長數據序列為S_t(a)，a為正整數；根據工作壽命時長數據序列S_t(a)獲取各照明設備的工作壽命時長預測值。

設定工作壽命時長預測值為FOWH，計算得到工作壽命時長預測值；所述Q_b為照明設備的用電量，所述AMTC為工作壽命時長指數增量的匹配值；b、i、w、m均為正整數且1≤i≤b，1≤m≤b，1≤n≤a，1≤w≤a。

所述工作壽命時長指數增量的匹配值AMTC按以下方式獲得：獲取工作壽命時長增量序列的對數，然后根據其計算對數增長序列各分類之間的轉移概率矩陣，最后根據所述轉移概率矩陣得到工作壽命時長指數增量的匹配值。

步驟三、根據各照明設備的工作壽命時長預測值確定各照明設備的預警時間點，當到達預警時間點時云主機對相應照明設備進行預警。

以上技術方案深入研究了照明設備工作壽命時長數據，在分析其趨勢變化的基礎上實現，有別于傳統的根據不同照明設備設定固定的巡檢時間，采用以上技術方案，能夠根據照明設備的用電量及歷史工作壽命進行各照明設備的工作時長預測，通過照明設備各自的用電量修正預測結果，能夠得到更加準確的照明設備工作時長預測值，同時能夠根據該預測值提前進行預警，便于巡檢及設備更換，保證了照明系統的不間斷運行。

較佳的，所述工作壽命時長指數增量的匹配值AMTC按以下方式獲得：