[發明專利]圖像分類方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201811354310.8 | 申請日: | 2018-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN111191665A | 公開(公告)日: | 2020-05-22 |
| 發明(設計)人: | 陳杰 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分類 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種圖像分類方法,其特征在于,包括:
獲取目標對象的至少一張待分析圖像;
對各個待分析圖像進行分類,確定任一待分析圖像對應的圖像分類,所述圖像分類包括至少一個圖像子類;
計算所述任一待分析圖像分別與其對應的至少一個圖像子類對應的標準圖像的相似度;
將相似度大于預定的相似度閾值的圖像子類確定為所述任一待分析圖像對應的圖像子類;
根據各個待分析圖像分別對應的圖像子類,確定針對所述目標對象的綜合分類結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對各個待分析圖像進行分類,確定任一待分析圖像對應的圖像分類,包括:
將任一待分析圖像輸入預設的圖像識別模型,確定對應的圖像分類;或
根據接收到的用戶針對任一待分析圖像輸入的圖像分類的選擇指令,確定所述任一待分析圖像對應的圖像分類。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述任一待分析圖像分別與其對應的至少一個圖像子類對應的標準圖像的相似度,包括:
基于預設的針對所述圖像分類的特征提取模型,提取所述任一待分析圖像的圖像特征;
計算所述圖像特征與所述任一待分析圖像對應的各個圖像子類對應的標準圖像的圖像特征的相似度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述任一待分析圖像分別與其對應的至少一個圖像子類對應的標準圖像的相似度,包括:
當任一圖像子類對應的標準圖像的數量超過預定數量閾值時,計算相應的待分析圖像與任一圖像子類對應的各個標準圖像的相似度的平均值,并將所述平均值作為待分析圖像與任一圖像子類對應的標準圖像的相似度。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法還包括:
獲取確定的各個待分析圖像對應的圖像分類的優先級信息;
所述根據各個待分析圖像分別對應的圖像子類,確定針對所述目標對象的綜合分類結果,包括:
基于各個待分析圖像的優先級信息,并根據各個待分析圖像分別對應的圖像子類,確定針對所述目標對象的綜合分類結果。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各個待分析圖像分別對應的圖像子類,確定針對所述目標對象的綜合分類結果,包括:
根據各個待分析圖像分別對應的圖像子類,并結合所述目標對象的對象相關信息,確定針對所述目標對象的綜合分類結果。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對象相關信息包括以下至少一項:
對象屬性信息;與目標對象對應的環境信息。
8.一種圖像分類裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取目標對象的至少一張待分析圖像;
圖像分類模塊,用于對各個待分析圖像進行分類,確定任一待分析圖像對應的圖像分類,所述圖像分類包括至少一個圖像子類;
相似度計算模塊,用于計算所述任一待分析圖像分別與其對應的至少一個圖像子類對應的標準圖像的相似度;
子類確定模塊,用于將相似度大于預定的相似度閾值的圖像子類確定為所述任一待分析圖像對應的圖像子類;
綜合分析模塊,用于根據各個待分析圖像分別對應的圖像子類,確定針對所述目標對象的綜合分類結果。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
至少一個處理器;
以及與所述處理器連接的至少一個存儲器、總線;其中,
所述處理器、存儲器通過所述總線完成相互間的通信;
所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令,以執行權利要求1至7中任一項所述的圖像分類方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令使所述計算機執行權利要求1至7中任一項所述的圖像分類方法。
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