[發明專利]基于FMSRUPF算法的AUV對接回收自主導航方法在審
| 申請號: | 201811354176.1 | 申請日: | 2018-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN109375646A | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發明(設計)人: | 曾慶軍;包靈卉;朱志宇;戴曉強;趙強 | 申請(專利權)人: | 江蘇科技大學 |
| 主分類號: | G05D1/10 | 分類號: | G05D1/10;G05D1/08;G01S19/49;G06F17/18 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 樓高潮 |
| 地址: | 212003*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 算法 重采樣 系統組合 自主導航 濾波 回收 粒子 協方差矩陣 平方根 無跡粒子濾波 自主導航系統 發散問題 回收系統 歷史信息 量測信息 濾波計算 模型建立 數值特性 衰減記憶 衰減因子 減小 解算 失真 粗糙 改進 | ||
1.一種基于FMSRUPF算法的AUV對接回收自主導航方法,其特征在于,該方法包含下列步驟:
1)初始化:AUV在水面通過傳感器獲得初始位姿信息;
2)狀態更新:根據輸入AUV的最新控制量和各種傳感器觀測量,及AUV運動狀態模型方程和量測方程采用FMSRUPF算法對每個粒子進行時間更新和量測值更新;
3)權值更新:根據每個粒子關聯最新觀測信息,對每個粒子進行權值更新并歸一化權值;
4)重采樣:若粒子集的有效粒子數小于設定的閾值,則采用系統組合粒子重采樣方法對粒子集進行重采樣;
5)狀態估計更新:根據重采樣生成的新粒子得到AUV的狀態估計,并按照以上步驟迭代循環繼續進行AUV對接回收自主導航。
2.如權利要求1所述的基于FMSRUPF算法的AUV對接回收自主導航方法,其特征在于,步驟1)所述初始位姿信息主要從全球定位系統GPS、捷聯慣性導航系統SINS、多普勒計程儀DVL、超短基線定位系統USBL、測深儀這些傳感器獲得;其中,全球定位系統GPS采集到AUV的經度信息和緯度信息中的任一種或任幾種;捷聯慣性導航系統SINS采集到AUV的三維速度、位置信息和姿態角信息中的任一種或任幾種,位置信息包括緯度、經度和高度信息,姿態角信息包括航向角、俯仰角和橫滾角信息;超短基線定位系統USBL采集到回收裝置在AUV的基陣坐標系內相對于三軸x軸、y軸和z軸的角度信息和分別投影到三軸x軸、y軸和z軸上的距離信息中的任一種或任幾種;多普勒計程儀DVL采集到的AUV速度信息為前進速度信息、橫向速度信息、垂直速度信息中的任一種或任幾種;測深儀采集到AUV的深度信息。
3.如權利要求1所述的基于FMSRUPF算法的AUV對接回收自主導航方法,其特征在于,步驟2)所述AUV運動狀態模型方程和量測方程由下式描述:
xk=f(xk-1,wk-1) (1)
yk=h(xk,vk) (2)
式中,xk、yk分別為k時刻系統的狀態向量和觀測向量,xk-1為k-1時刻系統的狀態向量,f(·)、h(·)分別為狀態和觀測的非線性函數,wk-1、vk為具有零均值和協方差分別為Qk-1和Rk的過程噪聲和觀測噪聲,Qk-1和Rk分別為噪聲wk-1和vk的協方差矩陣。
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