[發明專利]一種溺水行為識別方法、監控相機及監控系統

有效

• 申請號: 201811353946.0
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN111191486B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 羅祥;譚文明;王軒瀚
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;項京

本申請實施例提供了一種溺水行為識別方法、監控相機及監控系統，其中，方法包括：采集監控水域內的多幀圖像；將多幀圖像中的單幀圖像輸入預設深度神經網絡模型，得到單幀圖像中各人體目標的溺水置信度，預設深度神經網絡模型為預先根據人體目標溺水時從水域上方采集到的包含人體目標的關鍵點位置信息的樣本圖像訓練得到的深度神經網絡模型；針對各人體目標，根據該人體目標的溺水置信度，識別該人體目標是否存在溺水行為。通過本方案，可以提高溺水行為的識別精度。

技術領域

本申請涉及智能監控技術領域，特別是涉及一種溺水行為識別方法、監控相機及監控系統。

背景技術

游泳作為一項放松神經、鍛煉心肺功能的絕佳運動，一直是人們健身鍛煉的首選。然而，人們在游泳時存在一定溺水的危險，溺水的進程很快，一般4至7分鐘就可因呼吸心跳停止而導致死亡。

為了應對溺水情況的發生，多在水域周圍安排多個救生員，救生員時刻觀察水域中游泳者的情況，一旦發現有人溺水，立即實施營救。然而，由于水域中的游泳者眾多，人工監控難免會有所疏漏，導致監控效率較低。

為了解決人工監控效率低的問題，相應的在水域底部布置有水下監控系統，通過水下監控系統對游泳者游泳動作的動作頻率進行檢測，利用動作頻率來判斷游泳者是否溺水。通常情況下，如果發生溺水，游泳者會由于掙扎而加快動作頻率。但是，由于個人游泳習慣的不同，有些游泳者在正常游泳時動作頻率較快，這些游泳者的正常游泳行為易被識別為溺水行為，導致識別精度不高。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種溺水行為識別方法、監控相機及監控系統，以提高溺水行為的識別精度。具體技術方案如下：

第一方面，本申請實施例提供了一種溺水行為識別方法，所述方法包括：

采集監控水域內的多幀圖像；

將所述多幀圖像中的單幀圖像輸入預設深度神經網絡模型，得到所述單幀圖像中各人體目標的溺水置信度，其中，所述預設深度神經網絡模型為預先根據人體目標溺水時從水域上方采集到的包含人體目標的關鍵點位置信息的樣本圖像訓練得到的深度神經網絡模型；

針對各人體目標，根據該人體目標的溺水置信度，識別該人體目標是否存在溺水行為。

可選的，所述預設深度神經網絡模型包括，預設多任務神經網絡框架；

所述將所述多幀圖像中的單幀圖像輸入預設深度神經網絡模型，得到所述單幀圖像中各人體目標的溺水置信度，包括：

將所述多幀圖像中的單幀圖像輸入所述預設多任務神經網絡框架，得到所述單幀圖像中各人體目標的關鍵點位置信息及溺水類別置信度；

所述針對各人體目標，根據該人體目標的溺水置信度，識別該人體目標是否存在溺水行為，包括：

針對各人體目標，根據該人體目標的溺水類別置信度，識別該人體目標是否存在溺水行為。

可選的，所述預設深度神經網絡模型還包括，預設行為識別網絡模型；

在所述將所述多幀圖像中的單幀圖像輸入預設多任務神經網絡框架，得到所述單幀圖像中各人體目標的關鍵點位置信息及溺水類別置信度之后，所述方法還包括：

針對同一人體目標，基于各單幀圖像中該人體目標的關鍵點位置信息，構建該人體目標的張量信息，所述張量信息表征在時間域上人體目標的關鍵點位置；

將各人體目標的張量信息分別輸入所述預設行為識別網絡模型，得到各人體目標的溺水行為置信度；

所述針對各人體目標，根據該人體目標的溺水置信度，識別該人體目標是否存在溺水行為，包括：

針對各人體目標，根據該人體目標的溺水類別置信度和/或溺水行為置信度，識別該人體目標是否存在溺水行為。