[發(fā)明專(zhuān)利]一種汽車(chē)門(mén)板焊點(diǎn)識(shí)別與焊接路徑規(guī)劃的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811353601.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109514552A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳立定;曾健;裴澤中 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | B25J9/16 | 分類(lèi)號(hào): | B25J9/16;B25J11/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 汽車(chē)門(mén)板 邊緣圖像 焊接部件 路徑規(guī)劃 焊接 啟發(fā)式算法 焊點(diǎn)識(shí)別 序貫相似性檢測(cè) 焊點(diǎn) 機(jī)器視覺(jué)技術(shù) 焊接生產(chǎn)線 工業(yè)焊接 焊點(diǎn)坐標(biāo) 霍夫變換 模板匹配 生產(chǎn)效率 算法確定 遺傳算法 有效檢測(cè) 分割 算法 應(yīng)用 圖像 檢測(cè) | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種汽車(chē)門(mén)板焊點(diǎn)識(shí)別與焊接路徑規(guī)劃的方法,包括下述步驟:S1、首先利用Canny邊緣檢測(cè)算法得到汽車(chē)門(mén)板的邊緣圖像;S2、使用序貫相似性檢測(cè)算法對(duì)汽車(chē)門(mén)板的邊緣圖像進(jìn)行模板匹配來(lái)確定焊接部件的數(shù)量和類(lèi)型;S3、根據(jù)已經(jīng)識(shí)別的焊接部件對(duì)汽車(chē)門(mén)板的邊緣圖像進(jìn)行分割,并通過(guò)霍夫變換算法確定分割后圖像中焊點(diǎn)的位置和數(shù)量;S4、對(duì)檢測(cè)出的焊點(diǎn)坐標(biāo)點(diǎn)應(yīng)用啟發(fā)式算法(遺傳算法)進(jìn)行路徑規(guī)劃得到焊接路徑。本發(fā)明將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與啟發(fā)式算法應(yīng)用于汽車(chē)門(mén)板焊接生產(chǎn)線上,能夠有效檢測(cè)焊接部件的完整性,并且大大減少了工業(yè)焊接的時(shí)間,提高了生產(chǎn)效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及汽車(chē)控制加工技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種汽車(chē)門(mén)板焊點(diǎn)識(shí)別與焊接路徑規(guī)劃的方法。
背景技術(shù)
近年來(lái),在汽車(chē)門(mén)板自動(dòng)化焊接生產(chǎn)線上,已經(jīng)大量采用工業(yè)焊接機(jī)器人進(jìn)行作業(yè)。然而,傳統(tǒng)的焊接機(jī)器人在規(guī)劃焊接路徑和進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制時(shí),普遍采用示教和離線編程的方法。采用這種方法,如果汽車(chē)門(mén)板上存在焊接件缺失,就會(huì)產(chǎn)生殘次品,而且一旦焊接件類(lèi)別發(fā)生變化就必須要重新進(jìn)行示教和編程。在實(shí)際的汽車(chē)門(mén)板焊接過(guò)程中,作業(yè)條件經(jīng)常發(fā)生變化,汽車(chē)門(mén)板的類(lèi)型也會(huì)隨著生產(chǎn)的需要而經(jīng)常發(fā)生改變,這必然導(dǎo)致汽車(chē)門(mén)板上焊接部件的類(lèi)型、尺寸和焊點(diǎn)的位置發(fā)生相應(yīng)的變化,而傳統(tǒng)的焊接機(jī)器人是不能自動(dòng)判斷這些不確定因素,因而造成焊接的質(zhì)量和效率往往不能達(dá)到要求。傳統(tǒng)的模版匹配算法的思路是對(duì)以特征點(diǎn)為中心的灰度圖像窗進(jìn)行歸一化互相關(guān)運(yùn)算以求得匹配的位置,這種方法運(yùn)算量大,不能達(dá)到實(shí)時(shí)性要求且容易收到光照、噪聲等因素的影響,因此匹配的效果和穩(wěn)健性往往不佳。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)與不足,提供一種汽車(chē)門(mén)板焊點(diǎn)識(shí)別與焊接路徑規(guī)劃的方法,將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與遺傳算法應(yīng)用于焊接機(jī)器人上,通過(guò)模版匹配和霍夫變換技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)汽車(chē)門(mén)板上各焊接部件類(lèi)別和焊點(diǎn)位置,再把得到的焊點(diǎn)坐標(biāo)位置用遺傳算法搜索出最短焊接路徑,通過(guò)這種方式,將能夠大幅度提高汽車(chē)門(mén)板生產(chǎn)線的靈活性和自動(dòng)化程度,提供生產(chǎn)效率。
為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明采取如下技術(shù)方案:
一種汽車(chē)門(mén)板焊點(diǎn)識(shí)別與焊接路徑規(guī)劃的方法,包括下述步驟:
S1、首先利用Canny邊緣檢測(cè)算法對(duì)原始汽車(chē)門(mén)板焊接部件的構(gòu)成圖進(jìn)行處理,得到汽車(chē)門(mén)板的邊緣圖像;
S2、用序貫相似性檢測(cè)算法對(duì)步驟S1邊緣檢測(cè)后的圖像進(jìn)行匹配來(lái)檢測(cè)門(mén)板上的各個(gè)焊接部件;
S3、在經(jīng)過(guò)步驟S2檢測(cè)完焊接件部件之后,將汽車(chē)門(mén)板邊緣圖像分割成幾個(gè)待檢測(cè)的區(qū)域,然后再分別對(duì)每個(gè)待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行圓形霍夫變換的方法來(lái)識(shí)別所有的焊點(diǎn);
S4、對(duì)步驟S3檢測(cè)出的所有焊點(diǎn)坐標(biāo)點(diǎn)應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行路徑規(guī)劃得到焊接路徑。
作為優(yōu)選的技術(shù)方案,步驟S1中,利用Canny邊緣檢測(cè)算法得到汽車(chē)門(mén)板邊緣圖像,具體包括下述步驟:
S11、首先用高斯濾波器對(duì)輸入圖像進(jìn)行濾波;所述輸入圖像為原始汽車(chē)門(mén)板焊接部件的構(gòu)成圖;濾波前和濾波后圖像中每個(gè)點(diǎn)的灰度值分別用f(x,y)、 fs(x,y)表示,具體公式如下:
fs(x,y)=f(x,y)*G(x,y,σ)
式中(x,y)表示像素點(diǎn)坐標(biāo);G(x,y,σ)表示高斯濾波公式;σ表示標(biāo)準(zhǔn)差;
S12、在經(jīng)過(guò)步驟S11的圖像濾波處理后,使用一階差分算子計(jì)算圖像水平方向和垂直方向的梯度幅值分量圖GL(x,y)和GV(x,y),從而得到梯度幅值圖像 M(x,y)和相位圖像θ(x,y),具體公式如下:
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