[發明專利]基于人工智能的視頻馬賽克識別自動學習的系統及方法

有效

• 申請號: 201811353537.0
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109493336B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 王勇
• 申請（專利權）人: 上海艾策通訊科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/136
• 代理公司: 上海灣谷知識產權代理事務所(普通合伙) 31289
• 代理人: 肖進

1.一種基于人工智能的視頻馬賽克識別自動學習的方法，其特征在于，基于人工智能的視頻馬賽克識別自動學習系統包括：提供點播或直播數字視頻的網絡視頻平臺；管理平臺；

通過所述管理平臺的控制，請求相應視頻節目的視頻客戶端；連接所述網絡視頻平臺和所述視頻客戶端，通過所述管理平臺的控制，產生可變的丟包率和丟包模型用以制造視頻馬賽克的網絡損傷儀；連接所述視頻客戶端，通過所述管理平臺的控制，按一定的頻率采集視頻客戶端的視頻圖像的視頻圖像采集系統；連接所述視頻圖像采集系統，用于存儲馬賽克圖片素材的素材庫；以及連接所述視頻圖像采集系統和所述素材庫，用于篩選馬賽克視頻圖片的人工智能系統；其中，所述自動學習系統使用時，包括以下步驟：

步驟一，所述管理平臺自動產生若干圖片，通過人工方式，篩選并裁剪馬賽克圖片作為素材，對人工智能系統進行初步訓練；

步驟二，所述管理平臺自動產生若干圖片，對人工智能系統設置第一馬賽克識別閾值，通過人工智能方式篩選并裁剪馬賽克圖片，繼續人工審核以后作為素材，對人工智能系統進行再次訓練；

步驟三，所述管理平臺自動產生若干圖片，對人工智能系統設置第二馬賽克識別閾值，通過人工智能方式篩選并裁剪馬賽克圖片作為素材，對人工智能系統進行訓練；

其中，第一馬賽克識別閾值低于第二馬賽克識別閾值。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的視頻馬賽克識別自動學習的方法，其特征在于，所述管理平臺控制所述視頻圖像采集系統，對視頻圖片素材進行人工篩選或審核；

所述管理平臺控制所述人工智能系統，訓練人工智能計算模型。

3.根據權利要求1或2所述的視頻馬賽克識別自動學習的方法，其特征在于，所述步驟一包括：

視頻客戶端在管理平臺的控制下發起業務請求，請求直播或點播節目；

網絡損傷儀在管理平臺的控制下，產生可變丟包率和丟包模型，丟棄部分數據；

視頻客戶端產生斷斷續續的馬賽克圖像；

視頻圖像采集系統在管理平臺的控制下，按一定的頻率采集視頻客戶端輸出的視頻，保存為靜態的圖像；

從靜態的圖像中，人工篩選和裁剪馬賽克圖片作為人工智能的訓練素材；

建立馬賽克圖像素材庫；

基于素材庫，訓練人工智能計算模型；

所述步驟二包括：

視頻客戶端在管理平臺的控制下發起業務請求，請求直播或點播節目；

網絡損傷儀在管理平臺的控制下，產生可變丟包率和丟包模型，丟棄部分數據；

視頻客戶端產生斷斷續續的馬賽克圖像；

視頻圖像采集系統在管理平臺的控制下，按一定的頻率采集視頻客戶端輸出的視頻，保存為靜態的圖像；

對人工智能系統設置第一馬賽克識別閾值，通過人工智能方式篩選并裁剪馬賽克圖片；

對輸出的馬賽克圖片繼續由人工審核后作為素材；

增加馬賽克圖像素材庫中素材；

基于素材庫，訓練人工智能計算模型；

所述步驟三包括：

視頻客戶端在管理平臺的控制下發起業務請求，請求直播或點播節目；

網絡損傷儀在管理平臺的控制下，產生可變丟包率和丟包模型，丟棄部分數據；

視頻客戶端產生斷斷續續的馬賽克圖像；

視頻圖像采集系統在管理平臺的控制下，按一定的頻率采集視頻客戶端輸出的視頻，保存為靜態的圖像；

對人工智能系統設置第二馬賽克識別閾值，通過人工智能方式篩選并裁剪馬賽克圖片作為素材；

增加馬賽克圖像素材庫中素材；

基于素材庫，訓練人工智能計算模型。