[發(fā)明專利]語音識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811353477.2
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號(hào): CN109243468B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒明
• 申請（專利權(quán)）人: 出門問問創(chuàng)新科技有限公司;大眾汽車（中國）投資有限公司
• 主分類號(hào): G10L17/04
• 分類號(hào): G10L17/04;G10L15/30
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種語音識(shí)別方法，其特征在于，包括：

根據(jù)用戶的語音識(shí)別請求，獲取與所述用戶關(guān)聯(lián)的語言模型參考數(shù)據(jù)；其中，所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)，或者所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)和個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述語言模型參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的個(gè)人語言模型；

根據(jù)通用語言模型與所述個(gè)人語言模型，對所述用戶輸入的待識(shí)別語音進(jìn)行語音識(shí)別；

在所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)和個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)時(shí)，所述個(gè)人語言模型包括：個(gè)人信息語言模型和個(gè)人對話語言模型；

所述根據(jù)所述語言模型參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的個(gè)人語言模型，具體包括：

根據(jù)所述個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述個(gè)人信息語言模型；

根據(jù)所述個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述個(gè)人對話語言模型；

所述個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)包括下述至少一項(xiàng)：所述用戶的歷史對話數(shù)據(jù)和歷史對話關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

所述根據(jù)通用語言模型與所述個(gè)人語言模型，對所述用戶輸入的待識(shí)別語音進(jìn)行語音識(shí)別，包括：對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分詞識(shí)別，獲得當(dāng)前分詞所對應(yīng)的基礎(chǔ)候選詞；所述當(dāng)前分詞的特征是當(dāng)前分詞的拼音，所述基礎(chǔ)候選詞是與當(dāng)前分詞的拼音相同的所有同音詞的集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)時(shí)，所述個(gè)人語言模型包括個(gè)人信息語言模型；

所述根據(jù)所述語言模型參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的個(gè)人語言模型，包括：

根據(jù)所述個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述個(gè)人信息語言模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)構(gòu)建個(gè)人信息語言模型，包括：

獲取歷史構(gòu)建的個(gè)人信息語言模型；

根據(jù)所述個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)更新所述個(gè)人信息語言模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)包括下述至少一項(xiàng)：所述用戶的足跡數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及歷史操作數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)通用語言模型與所述個(gè)人語言模型，對所述用戶輸入的待識(shí)別語音進(jìn)行語音識(shí)別，包括：

對接收的待識(shí)別語音進(jìn)行實(shí)時(shí)分詞識(shí)別，得到當(dāng)前分詞的至少一個(gè)基礎(chǔ)候選詞；

采用所述通用語言模型與所述個(gè)人語言模型分別對所述基礎(chǔ)候選詞在至少一個(gè)識(shí)別路徑下進(jìn)行打分；

根據(jù)所述通用語言模型與所述個(gè)人語言模型對所述基礎(chǔ)候選詞的打分結(jié)果，得到所述當(dāng)前分詞在至少一個(gè)識(shí)別路徑下的標(biāo)準(zhǔn)候選詞，以及與所述標(biāo)準(zhǔn)候選詞對應(yīng)的綜合得分；

根據(jù)與所述待識(shí)別語音中的各分詞對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)候選詞以及綜合得分，確定與所述待識(shí)別語音對應(yīng)的語音識(shí)別結(jié)果。

6.一種語音識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

參考數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)用戶的語音識(shí)別請求，獲取與所述用戶關(guān)聯(lián)的語言模型參考數(shù)據(jù)；其中，所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)，或者所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)和個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)；

個(gè)人語言模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述語言模型參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的個(gè)人語言模型；

語音識(shí)別模塊，用于根據(jù)通用語言模型與所述個(gè)人語言模型，對所述用戶輸入的待識(shí)別語音進(jìn)行語音識(shí)別；

在所述語言模型參考數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)和個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)時(shí)，所述個(gè)人語言模型包括：個(gè)人信息語言模型和個(gè)人對話語言模型；

所述根據(jù)所述語言模型參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的個(gè)人語言模型，具體包括：

根據(jù)所述個(gè)人信息參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述個(gè)人信息語言模型；

根據(jù)所述個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)構(gòu)建所述個(gè)人對話語言模型；

所述個(gè)人對話參考數(shù)據(jù)包括下述至少一項(xiàng)：所述用戶的歷史對話數(shù)據(jù)和歷史對話關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

所述根據(jù)通用語言模型與所述個(gè)人語言模型，對所述用戶輸入的待識(shí)別語音進(jìn)行語音識(shí)別，包括：對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分詞識(shí)別，獲得當(dāng)前分詞所對應(yīng)的基礎(chǔ)候選詞；所述當(dāng)前分詞的特征是當(dāng)前分詞的拼音，所述基礎(chǔ)候選詞是與當(dāng)前分詞的拼音相同的所有同音詞的集合。