[發明專利]用戶畫像方法及裝置、存儲介質

在審

• 申請號: 201811353247.6
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109543734A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 王瑜;李紅云;王栩然
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;劉芳

1.一種用戶畫像方法，其特征在于，包括：

根據目標時段的用戶數據，確定候選用戶集；其中，所述候選用戶集為候選用戶的數據集合，所述候選用戶為在所述目標時段中持續采用第一網絡的用戶；

利用目標分類器處理所述候選用戶集，得到目標用戶集；其中，所述目標分類器用于預測所述候選用戶集中由所述第一網絡轉換為第二網絡的概率達到目標概率的目標用戶；

利用目標聚類器處理所述目標用戶集中的目標用戶，得到所述目標用戶的用戶畫像；其中，所述目標聚類器用于為所述目標用戶添加用戶畫像標簽，得到所述目標的用戶畫像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶畫像標簽包括以下至少一種：老年用戶、副卡用戶、所述第二網絡未覆蓋用戶與物聯網用戶。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用模糊聚類算法，利用樣本用戶集對初始聚類器進行訓練，得到所述目標聚類器。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用XGBoost算法或者隨機森林算法，利用樣本用戶集對初始分類器進行訓練，直至訓練后的分類器的預測準確率大于預設的準確率閾值，得到所述目標分類器。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述目標時段的用戶數據，確定所述樣本用戶集；

其中，所述樣本用戶集為樣本用戶的數據集合，所述樣本用戶為在所述目標時段由所述第一網絡轉換為所述第二網絡的用戶。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一網絡為2G網絡、3G網絡與4G網絡中的至少一種網絡，所述第二網絡為：3G網絡、4G網絡與5G網絡中的至少一種網絡；且所述第一網絡與所述第二網絡不存在同樣的網絡。

7.一種用戶畫像裝置，其特征在于，包括：收發器、處理器、存儲器以及總線，所述收發器、所述處理器以及所述存儲器分別與所述總線連接，所述存儲器存儲有程序指令，所述處理器運行所述程序指令以執行如下方法：

根據目標時段的用戶數據，確定候選用戶集；其中，所述候選用戶集為候選用戶的數據集合，所述候選用戶為在所述目標時段中持續采用第一網絡的用戶；

利用目標分類器處理所述候選用戶集，得到目標用戶集；其中，所述目標分類器用于預測所述候選用戶集中由所述第一網絡轉換為第二網絡的概率達到目標概率的目標用戶；

利用目標聚類器處理所述目標用戶集中的目標用戶，得到所述目標用戶的用戶畫像；其中，所述目標聚類器用于為所述目標用戶添加用戶畫像標簽，得到所述目標的用戶畫像。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述用戶畫像標簽包括以下至少一種：老年用戶、副卡用戶、所述第二網絡未覆蓋用戶與物聯網用戶。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述處理器運行所述程序指令以執行如下方法：

采用模糊聚類算法，利用樣本用戶集對初始聚類器進行訓練，得到所述目標聚類器。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述處理器運行所述程序指令以執行如下方法：

采用XGBoost算法或者隨機森林算法，利用樣本用戶集對初始分類器進行訓練，直至訓練后的分類器的預測準確率大于預設的準確率閾值，得到所述目標分類器。

11.根據權利要求9或10所述的裝置，其特征在于，所述處理器運行所述程序指令以執行如下方法：

根據所述目標時段的用戶數據，確定所述樣本用戶集；

其中，所述樣本用戶集為樣本用戶的數據集合，所述樣本用戶為在所述目標時段由所述第一網絡轉換為所述第二網絡的用戶。