[發明專利]句式推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201811353225.X
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109542247B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 繆暢宇;牛力強
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023;G06F40/247;G06F40/211;G06F40/166
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種句式推薦方法，其特征在于，包括：

從相似詞圖譜中查找對應于輸入詞匯的若干相似詞；

針對每一所述相似詞，將所述相似詞與所述輸入詞匯的歷史輸入文本進行拼接，得到對應于所述相似詞的候選句式；

將所述候選句式輸入語言模型，通過所述語言模型運算得到所述候選句式的合理度；

根據所述候選句式的合理度，篩選出合理句式進行推薦；

在將所述候選句式輸入語言模型，通過所述語言模型運算得到所述候選句式的合理度之前，還包括：

獲取多條原始查詢語句；

將所述原始查詢語句中的實體名詞替換為對應的類別名稱，得到目標語句；

將多條目標語句作為訓練集進行機器學習，獲得用于運算候選句式合理度的語言模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述從相似詞圖譜中查找對應于輸入詞匯的若干相似詞之前，所述方法還包括：

獲取多條原始查詢語句；

將所述原始查詢語句中的實體名詞替換為對應的類別名稱，得到目標語句；

根據所有目標語句所含詞語之間的相似性關系，構建所述相似詞圖譜。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述原始查詢語句中的實體名詞替換為對應的類別名詞，得到目標語句，包括：

根據所述實體名詞所在的實體詞典，獲得所述實體詞典對應的類別名稱；

將所述原始查詢語句中的實體名詞替換為獲得的所述類別名稱，得到所述目標語句。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所有目標語句所含詞語之間的相似性關系，構建相似詞圖譜，包括：

對每條目標語句進行分詞操作，提取分詞操作后每個詞語對應的詞向量；

根據所述每個詞語對應的詞向量，計算不同詞語之間的相似度；

根據所述不同詞語之間的相似度，將一個詞語作為一個節點，選取與所述詞語最相似的若干詞語進行相似詞語之間的有向連接，形成所述相似詞圖譜。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述候選句式的合理度，篩選出合理句式進行推薦，包括：

根據每條候選句式的合理度，從所有候選句式中篩選出合理句式；

向前端推送所述合理句式中拼接的相似詞，觸發前端通過所述相似詞進行句式配置。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述向前端推送所述合理句式中拼接的相似詞之后，所述方法還包括：

根據所述前端對所述相似詞進行的選擇，將選擇的目標相似詞與所述歷史輸入文本進行拼接，生成新的歷史輸入文本；

接收新的輸入詞匯，重復進行句式推薦的步驟。

7.一種句式推薦裝置，其特征在于，包括：

相似詞查找模塊，用于從相似詞圖譜中查找對應于輸入詞匯的若干相似詞；

句式拼接模塊，用于針對每一所述相似詞，將所述相似詞與所述輸入詞匯的歷史輸入文本進行拼接，得到對應于所述相似詞的候選句式；

合理度運算模塊，用于將所述候選句式輸入語言模型，通過所述語言模型運算得到所述候選句式的合理度；

句式推薦模塊，用于根據所述候選句式的合理度，篩選出合理句式進行推薦；

語句獲取模塊，用于獲取多條原始查詢語句；

類別替換模塊，用于將所述原始查詢語句中的實體名詞替換為對應的類別名稱，得到目標語句；

模型搭建模塊，用于將多條目標語句作為訓練集進行機器學習，獲得用于運算候選句式合理度的語言模型。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

語句獲取模塊，用于獲取多條原始查詢語句；

類別替換模塊，用于將所述原始查詢語句中的實體名詞替換為對應的類別名稱，得到目標語句；

圖譜構建模塊，用于根據所有目標語句所含詞語之間的相似性關系，構建所述相似詞圖譜。