[發明專利]高速公路服務區客車違法上下客的檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201811350123.2
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109447032B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 王維鋒;方勇;黨倩;萬劍;周云城;丁閃閃;陳愛偉;王嘉競
• 申請（專利權）人: 華設設計集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林;范青青

本發明公開了一種高速公路服務區客車違法上下客行為的檢測方法及系統，所述方法包括：采集高速公路服務區的檢測視頻場；對檢測視頻場中的客車進行檢測分析，包括：客車停車檢測、客車行李箱打開檢測、上下客統計計數及上下客攜物特征檢測；根據檢測分析結果對違法上下客行為進行識別。本發明能夠實現高速公路服務區客車違法上下客行為的自動檢測，提高檢測判斷的準確率，降低漏檢率的準確率，降低漏檢率。

技術領域

本發明涉及一種高速公路服務區客車違法上下客行為的檢測方法及系統，屬于視頻圖像處理技術領域。

背景技術

高速公路服務區客運車輛違法上下客行為嚴重地影響交通秩序，危害交通安全，擾亂客運市場；車輛容易出現超載、倒客、甩客等違法違規行為，行李未經安檢存在安全隱患，乘客司機的合法權益無法保障；此外，客運車輛違法上下客帶來行人自由出入、翻過圍欄、橫穿高速公路的風險，導致意外傷害及事故。

目前高速公路服務區主要采用人工現場巡檢的方式判別車輛上下客合法性，缺少有效的智能化檢測識別手段，導致違法上下客執法效力低、時效性差。隨著技術進步、管理機制革新，采用技術與管理融合手段實現服務區違法上下客行為的主動檢測識別，已成為當務之急。

發明內容

本發明實施例的目的在于克服現有技術中的不足，提供一種高速公路服務區客車違法上下客行為的檢測方法及系統，實現高速公路服務區客車違法上下客行為的自動檢測，提高檢測判斷的準確率，降低漏檢率。

為達到上述目的，本發明實施例是采用下述技術方案實現的：

第一方面，本發明實施例提供了一種高速公路服務區客車違法上下客行為的檢測方法，所述方法包括：

采集高速公路服務區的檢測視頻場；

對檢測視頻場中的客車進行檢測分析，包括：客車停車檢測、客車行李箱打開檢測、上下客統計計數及上下客攜物特征檢測；

根據檢測分析結果對違法上下客行為進行識別。

可選擇地，當滿足下述條件時判定客車存在違法上下客行為：

a.檢測到客車有停車行為；

b.檢測到客車具有打開行李箱動作；

c.檢測到上下客具有攜物行為；

d.客車停車后上下客統計計數對比不一致。

可選擇地，所述檢測分析采用深度卷積神經網絡的深度目標檢測算法。

可選擇地，所述深度目標檢測算法包括：

構建檢測視頻圖像的深度卷積神經網絡；

結合訓練樣本進行深度卷積神經網絡的訓練；

采用訓練好的深度卷積神經網絡進行檢測分析。

可選擇地，所述深度卷積神經網絡包括：

用于生成圖像的特征圖的深度卷積神經網絡的特征提取網絡、用于檢測特征圖中是否包含檢測目標的區域建議網絡和用于對檢測目標分類的分類回歸網絡。

可選擇地，所述特征提取網絡采用二分類的特征提取網絡。

可選擇地，所述區域建議網絡檢測特征圖中是否包含檢測目標的方法包括：

通過ROI pooling層對生成的特征圖進行max pooling池化，將特征圖轉化為大小統一的特征圖；

通過兩個卷積層對大小統一的特征圖進行特征映射；

通過一個全連接層檢測卷積層輸出特征圖中的建議區域內是否包含檢測目標；