[發明專利]一種雞蛋品質識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201811348059.4 | 申請日: | 2018-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN109447982A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 吳崇鑫;徐圣兵;王則驍;凌彤;林標榮 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 510060 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 雞蛋 雞蛋品質 蛋黃 圓形度 灰度 預設 可讀存儲介質 存儲介質 技術效果 識別裝置 準確度 誤判 應用 | ||
1.一種雞蛋品質識別方法,其特征在于,所述方法包括:
分別計算待測雞蛋的蛋黃圓形度和雞蛋灰度平均值;
判斷所述蛋黃圓形度和所述雞蛋灰度平均值是否均在各自對應的預設數值范圍內;
若所述蛋黃圓形度和所述雞蛋灰度平均值均在各自對應的預設數值范圍內,則確定所述待測雞蛋為品質好的雞蛋。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述蛋黃圓形度的計算過程包括:
獲取所述待測雞蛋的圖片;
對所述圖片進行灰度化,得到蛋黃所在區域,并計算所述蛋黃所在區域的灰度點總個數;
利用sobel算子提取灰度化后蛋黃輪廓的輪廓灰度點,并計算輪廓灰度點個數;
根據所述灰度點總個數和所述輪廓灰度點個數計算所述蛋黃圓形度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,獲取所述待測雞蛋的圖片,包括:
獲取所述橫放的所述待測雞蛋的圖片。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述雞蛋灰度平均值的計算過程包括:
提取雞蛋的每個灰度點的灰度值;
對多個所述灰度值求平均值,得到所述雞蛋灰度平均值。
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,判斷所述蛋黃圓形度和所述雞蛋灰度平均值是否均在各自對應的預設數值范圍內,包括:
判斷所述蛋黃圓形度是否在預設的圓形度范圍內;
若所述蛋黃圓形度在預設的圓形度范圍內,則判斷所述雞蛋灰度平均值是否在預設的灰度值范圍內;
若所述蛋黃圓形度和所述雞蛋灰度平均值均在各自對應的預設數值范圍內,具體為:
若所述雞蛋灰度平均值也在預設的灰度值范圍內。
6.一種雞蛋品質識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
計算模塊,用于分別計算待測雞蛋的蛋黃圓形度和雞蛋灰度平均值;
判斷模塊,用于判斷所述蛋黃圓形度和所述雞蛋灰度平均值是否均在各自對應的預設數值范圍內;
品質確定模塊,用于當所述蛋黃圓形度和所述雞蛋灰度平均值均在各自對應的預設數值范圍內時,確定所述待測雞蛋為品質好的雞蛋。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述計算模塊包括圓形度計算子模塊,所述圓形度計算子模塊包括:
圖片獲取單元,用于獲取所述待測雞蛋的圖片;
第一灰度點計算單元,用于對所述圖片進行灰度化,得到蛋黃所在區域,并計算所述蛋黃所在區域的灰度點總個數;
第二灰度點計算單元,用于利用sobel算子提取灰度化后蛋黃輪廓的輪廓灰度點,并計算輪廓灰度點個數;
圓形度計算單元,用于根據所述灰度點總個數和所述輪廓灰度點個數計算所述蛋黃圓形度。
8.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述計算模塊包括平均值計算子模塊,所述平均值計算子模塊包括:
灰度值計算單元,用于提取雞蛋的每個灰度點的灰度值;
平均值計算單元,用于對多個所述灰度值求平均值,得到所述雞蛋灰度平均值。
9.一種雞蛋品質識別設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述雞蛋品質識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述雞蛋品質識別方法的步驟。
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