[發(fā)明專利]基于不同小波分解階數(shù)和層數(shù)的天然氣需求預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811347866.4
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109558972A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 喬偉彪;唐興華;劉德緒;銀永明;仝淑月;尚德彬;龔金海;王利畏;倪建英;鄭政彬
• 申請（專利權(quán)）人: 中石化石油工程技術(shù)服務(wù)有限公司;中石化中原石油工程設(shè)計(jì)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/14
• 代理公司: 濮陽華凱知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41136
• 代理人: 王傳明

1.基于不同小波分解階數(shù)和層數(shù)的天然氣需求預(yù)測方法，其特征在于，

包括如下方法步驟：

(1)采集某市某天然氣站的時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)分解層數(shù)不變的情況下，采用Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)不同階數(shù)對采集的天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，構(gòu)建基于不同小波分解階數(shù)和層數(shù)的天然氣需求預(yù)測模型；

(2)在Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)分解階數(shù)不變的情況下，采用Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)不同層數(shù)對采集的天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解；

(3)對Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)分解出來的最高層高頻分量，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測，對Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)分解出來的若干個(gè)低頻分量，應(yīng)用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測，最后進(jìn)行重構(gòu)，對比Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)不同階數(shù)對天然氣需求的預(yù)測精度，同時(shí)對比Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)不同層數(shù)對天然氣需求的預(yù)測精度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于不同小波分解階數(shù)和層數(shù)的天然氣需求預(yù)測方法，其特征在于，所述的步驟(1)中采用Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)不同階數(shù)對采集的天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解具體過程為：

①在Daubechies小波基函數(shù)分解層數(shù)為5層時(shí)，采用Daubechies小波基函數(shù)的階數(shù)為1階、2階、4階時(shí)分別對天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解；

②在Symflets小波基函數(shù)分解層數(shù)為5層時(shí)，采用Symflets小波基函數(shù)階數(shù)為2階、3階、7階分別對天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解；

③在Coiflets小波基函數(shù)分解層數(shù)5層時(shí)，采用Coiflets小波基函數(shù)的階數(shù)為1階、3階、5階分別對天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于不同小波分解階數(shù)和層數(shù)的天然氣需求預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟(2)中采用Daubechies、Symflets、Coiflets小波基函數(shù)不同層數(shù)對采集的天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解的具體過程為：

①在Daubechies小波基函數(shù)分解階數(shù)為4階的情況下，采用Daubechies小波基函數(shù)的層數(shù)為3層、5層、8層對天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，分解出最高層高頻分量；

②在Symflets小波基函數(shù)分解階數(shù)為7階的情況下，采用Symflets小波基函數(shù)的層數(shù)為3層、5層、8層對天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，分解出最高層高頻分量；

③在Coiflets小波基函數(shù)分解階數(shù)為5階的情況下，采用Coiflets小波基函數(shù)的層數(shù)為3層、5層、7層對天然氣時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，分解出最高層高頻分量。