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[發明專利]一種新能源出力狀態計算方法和系統在審

專利信息
申請號: 201811346578.7 申請日: 2018-11-13
公開(公告)號: CN109861201A 公開(公告)日: 2019-06-07
發明(設計)人: 董存;王錚;萬筱鐘;馮雙磊;梁志峰;王勃;王偉勝;劉純;趙艷青;姜文玲;裴巖;雷震 申請(專利權)人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網寧夏電力有限公司電力科學研究院;國家電網公司西北分部;國網江蘇省電力有限公司
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 代理人: 徐國文
地址: 100192 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 出力 新能源 狀態計算 數據計算 預測結果 狀態轉移 準確度 時長 采集 概率 挖掘 預測 統計
【說明書】:

發明提供了一種新能源出力狀態計算方法和系統,包括:采集新能源出力數據;根據出力數據計算新能源出力狀態;根據出力狀態和預先挖掘的新能源出力狀態轉移規律,確定設定時長后新能源出力狀態及出力狀態的概率。該方法和系統能夠在序列角度的新能源出力預測之外,提供統計角度的新能源出力預測結果,提升未來新能源出力情況預知準確度。

技術領域

本發明屬于電力技術領域,具體涉及一種新能源出力狀態計算方法和系統。

背景技術

風電和光伏發電等新能源出力在序列上呈現隨機波動性,在統計上呈現一定的規律性。目前,人們對新能源出力的認識主要從序列角度入手,例如風電功率預測主要通過認識風的物理過程實現風電未來出力的預測。目前實際生產中,采用新能源發電功率預測方法獲得未來一段時間內新能源的出力情況,但預測結果存在誤差,導致預測在新能源調度應用中的有效性降低,急需在預測之外,獲得一種有助于提升對未來新能源出力情況預知準確度的方法。

發明內容

為克服上述現有技術的不足,本發明提出一種新能源出力狀態計算方法和系統。該方法和系統給出一種新能源出力狀態轉移規律挖掘方法的完整技術路線,包括數據處理、狀態閾值確定、不同狀態轉移模型構建、不同狀態轉移樣本獲取、狀態轉移規律挖掘以及狀態轉移規律應用等,依據當前出力狀態,結合挖掘出的狀態轉移規律,可計算出一段時間后出力的狀態及其概率。

實現上述目的所采用的解決方案為:

一種新能源出力狀態計算方法,其改進之處在于,包括:

采集新能源出力數據;

根據所述出力數據計算新能源出力狀態;

根據所述出力狀態和預先挖掘的新能源出力狀態轉移規律,確定設定時長后新能源出力狀態及所述出力狀態的概率。

本發明提供的第一優選技術方案,其改進之處在于,所述新能源出力狀態轉移規律的挖掘,包括:

采集新能源出力的歷史數據;

基于預先設定的出力狀態結合所述歷史數據確定各出力狀態閾值;

基于歷史數據,以及各出力狀態閾值確定在設定時長下,每個出力狀態持續或轉移到其他出力狀態的概率;

其中,所述出力狀態包括:大出力狀態、中出力狀態和小出力狀態。

本發明提供的第二優選技術方案,其改進之處在于,所述基于預先設定的出力狀態結合所述歷史數據確定各出力狀態閾值,包括:

計算新能源出力歷史數據的平均值;

計算所有大于所述平均值的新能源出力歷史數據的均值作為第一閾值,計算所有不大于所述平均值的新能源出力歷史數據的均值作為第二閾值;

以出力大于所述第一閾值的狀態為大出力狀態,以出力不大于所述第二閾值的狀態為小出力狀態,以其余出力的狀態為中出力狀態。

本發明提供的第三優選技術方案,其改進之處在于,所述基于歷史數據,以及各出力狀態閾值確定在設定時長下,每個出力狀態持續或轉移到其他出力狀態的概率,包括:

將歷史數據設定為統計樣本;

針對每種新能源出力狀態,統計設定時長后,所述出力狀態持續的樣本數目以及轉移至其他出力狀態的數目;

根據所述出力狀態持續的樣本數目以及轉移至其他出力狀態的數目,計算設定時長后所述出力狀態持續的概率以及轉移至其他出力狀態的概率。

本發明提供的第四優選技術方案,其改進之處在于,所述根據所述出力狀態持續的樣本數目以及轉移至其他出力狀態的數目,計算設定時長后所述出力狀態持續的概率以及轉移至其他出力狀態的概率,如下式所示:

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