[發明專利]風險事件的風險預估方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811346052.9
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109492911A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 朱麗莎;譚志榮;魏堯東
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 劉貽盛

本發明公開了風險事件的風險預估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法由操作風險損失事件的歷史數據對待訓練的樸素貝葉斯模型進行訓練，得到用于預測非財務影響嚴重度參數的樸素貝葉斯模型，將操作風險損失事件對應的事件描述信息作為所述樸素貝葉斯模型的輸入，獲取操作風險損失事件對應的非財務影響嚴重度參數。該方法實現了對操作風險損失事件對應的非財務影響嚴重度參數的自動計算及智能預測，能及時的對操作風險損失事件進行風險預估，便于對風險事件進行及時處理。

技術領域

本發明涉及風險評估技術領域，尤其涉及一種風險事件的風險預估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，稽核及合規部門對操作風險事件的識別、收集、匯總、分析和報告工作，均是手動進行，也即只能是手工對操作風險事件的非財務影響嚴重度進行分析和計算，導致效率低下。

發明內容

本發明實施例提供了一種風險事件的風險預估方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中稽核及合規部門對操作風險事件的識別、收集、匯總、分析和報告工作均是手動進行，而且對操作風險事件的非財務影響嚴重度進行分析和計算也是手動進行，導致效率低下的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種風險事件的風險預估方法，其包括：

獲取操作風險損失事件的歷史數據，將所述歷史數據作為訓練集對待訓練的樸素貝葉斯模型進行訓練，得到用于預測非財務影響嚴重度參數的樸素貝葉斯模型；

將操作風險損失事件對應的事件描述信息作為所述樸素貝葉斯模型的輸入，獲取操作風險損失事件對應的非財務影響嚴重度參數；

根據非財務影響嚴重度參數及所獲取的財務影響嚴重度參數對應獲取綜合影響嚴重度參數。

第二方面，本發明實施例提供了一種風險事件的風險預估裝置，其包括：

歷史數據訓練單元，用于獲取操作風險損失事件的歷史數據，將所述歷史數據作為訓練集對待訓練的樸素貝葉斯模型進行訓練，得到用于預測非財務影響嚴重度參數的樸素貝葉斯模型；

第一嚴重度參數獲取單元，用于將操作風險損失事件對應的事件描述信息作為所述樸素貝葉斯模型的輸入，獲取操作風險損失事件對應的非財務影響嚴重度參數；

第二嚴重度參數獲取單元，用于根據非財務影響嚴重度參數及所獲取的財務影響嚴重度參數對應獲取綜合影響嚴重度參數。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的風險事件的風險預估方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其中所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序當被處理器執行時使所述處理器執行上述第一方面所述的風險事件的風險預估方法。

本發明實施例提供了一種風險事件的風險預估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法通過由操作風險損失事件的歷史數據對待訓練的樸素貝葉斯模型進行訓練，得到用于預測非財務影響嚴重度參數的樸素貝葉斯模型，將操作風險損失事件對應的事件描述信息作為所述樸素貝葉斯模型的輸入，獲取操作風險損失事件對應的非財務影響嚴重度參數。該方法實現了對操作風險損失事件對應的非財務影響嚴重度參數的自動計算及智能預測，能及時的對操作風險損失事件進行風險預估，便于對風險事件進行及時處理。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。