[發明專利]指紋傳感系統的檢測方法

在審

• 申請號: 201811345858.6
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109635660A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 陳子軒;王長海;田志民
• 申請（專利權）人: 北京集創北方科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京成創同維知識產權代理有限公司 11449
• 代理人: 蔡純;劉靜

本發明公開了一種指紋傳感系統的檢測方法，包括：獲得所述指紋傳感系統采集的圖像；從所述采集的圖像中獲得局部圖像信息；對所述局部圖像信息進行傅里葉分析，以獲得評估參數；以及根據所述評估參數分辨指紋圖像與類指紋圖像。采用本發明所提供的指紋傳感系統的檢測方法可以有效的區分指紋圖像以及類指紋圖像，防止類指紋圖像對指紋傳感系統的攻擊。

技術領域

本發明涉及指紋傳感系統技術領域，具體涉及一種指紋傳感系統的檢測方法。

背景技術

指紋是手指表面皮膚凹凸不平形成的紋理。指紋的紋理特性具有唯一性、穩定性，因此常常用來作為身份識別的依據。指紋傳感系統就是一種通過指紋來識別身份的傳感器。電容筆是利用導體材料模仿人體(通常是手指)完成人機對話一種輔助裝置，電容筆按壓在指紋傳感系統上會得到圖像，而由于電容筆按壓得到的圖像會與指紋圖像相似，經過增強之后會得到類似脊線谷線的形狀，會當作指紋圖像進行錄入。而由于電容筆接觸頭及其他帶紋路的導體按壓得到的紋路有隨機性，可以模擬指紋圖像細節點，進而可能會導致誤識別，威脅系統安全。同時在區分指紋圖像以及電容筆及其他帶紋路的導體的圖像時使用一些現有的特征如：脊線寬度、圖像質量、灰度攻城矩等無法進行有效的區分，因此發明一種指紋傳感系統檢測方法以應對指紋和電容筆及其他帶紋路的導體在指紋傳感系統上的有效分辨就顯得尤為重要。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種指紋傳感系統的檢測方法，可以有效的區分指紋傳感系統上接收到的圖像是指紋圖像還是類指紋圖像。

根據本發明提供的一種指紋傳感系統的檢測方法，其特征在于，包括：獲得所述指紋傳感系統采集的圖像；從所述采集的圖像中獲得局部圖像信息；對所述局部圖像信息進行傅里葉分析，以獲得評估參數；以及根據所述評估參數分辨指紋圖像與類指紋圖像。

優選的，所述獲得局部圖像信息的步驟包括：根據所述采集圖像獲得圖像重心點；以所述圖像重心點為原點獲取圖像半徑；以所述圖像重心點為坐標原點建立坐標軸；以及根據所述坐標軸對所述圖像進行像素點采樣。

優選的，所述圖像重心點的獲得方法包括：對于全幅圖像，以其圖像的幾何中心點為圖像重心點；對于半幅圖像，以其圖像有效區域的幾何中心點為圖像重心點

優選的，所述圖像半徑包括所述圖像重心點到圖像邊緣的最小半徑R。

優選的，所述獲得局部圖像信息的步驟包括：分別選取所述坐標軸的橫軸與縱軸上的像素點作為局部圖像信息。

優選的，所述獲得局部圖像信息的步驟還包括：沿垂直方向進行像素點采樣。

優選的，所述像素點的采樣范圍為[-R，R]，其中，所述R為所述最小半徑。

優選的，所述評估參數包括：對所述局部圖像信息做N組特定頻率的傅里葉變換后的到的N組系數，其中，N為大于1的自然數。

優選的，所述特定頻率包括指紋脊線頻率。

優選的，所述指紋圖像與類指紋圖像的分辨方法包括：采用機器學習的判別方法進行區分。

優選的，所述判別方法包括：采用支持向量機進行分類。

優選的，所述類指紋圖像包括電容筆圖像及其他帶紋路的導體按壓圖像。

優選的，所述指紋傳感系統包括電容式傳感系統和/光學式傳感系統。

本發明的有益效果是：通過所述電容筆檢測方法，更加高效的解決了指紋傳感系統對指紋圖像和電容筆及其他帶紋路的導體的圖像的分辨問題。

附圖說明

通過以下參照附圖對本發明實施例的描述，本發明的上述以及其他目的、特征和優點將更為清楚。

圖1示出現有技術中采用指紋錄入或解鎖的方法流程圖；