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[發(fā)明專利]基于2D模型多階段間歇過程受限預測混雜容錯控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811345397.2 申請日: 2018-11-13
公開(公告)號: CN109541940B 公開(公告)日: 2022-03-29
發(fā)明(設計)人: 王立敏;羅衛(wèi)平;王鵬;余維燕 申請(專利權)人: 海南師范大學
主分類號: G05B13/04 分類號: G05B13/04
代理公司: 沈陽之華益專利事務所有限公司 21218 代理人: 黃英華
地址: 571158 海*** 國省代碼: 海南;46
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 模型 階段 間歇 過程 受限 預測 混雜 容錯 控制 方法
【權利要求書】:

1.基于2D模型多階段間歇過程受限預測混雜容錯控制方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟1、針對間歇過程中不同階段,建立被控對象以狀態(tài)空間模型為基礎的具有故障的二維預測控制系統(tǒng)模型,具體是:

1.1構建新型多階段間歇過程故障系統(tǒng)模型:

其中,uiF(t,k)=αiui(t,k),i=1,2,3,...,n;xi(t,k),yi(t,k),uiF(t,k)分別是第i階段的狀態(tài)空間,輸出和實際輸入,t為時刻,k為批次,其中αi滿足為適維矩陣;

選取新的狀態(tài)空間變量形式如下:

得到一個不含時滯的新型的第i個階段狀態(tài)空間模型為:

其中,

T為矩陣的轉置符號,和0為適當維數的零向量;

1.2構建新型二維預測控制系統(tǒng)模型,具體如下:

1.2.1設計2D迭代學習控制律:

ilc:ui(t,k)=ui(t,k-1)+ri(t,k),ui(t,0)=0,t=0,1,2,L,Ti,i=1 (4)

其中,ri(t,k)∈Rm是待設計的迭代學習控制的更新律;

1.2.2定義系統(tǒng)狀態(tài)誤差:fi(t,k)=fk(t),δ(fi(t,k))=fi(t,k)-fi(t,k-1),可得:

1.2.3為了有較好的跟蹤性能以及使系統(tǒng)保持平穩(wěn)的運行狀態(tài),定義輸出跟蹤誤差可得:

1.2.4模型(5)和(6)結合,用等價2D-Roesser模型可以寫成下列形式:

其中,

把上述空間模型(7)擴展成包含狀態(tài)變量和輸出跟蹤誤差的擴展狀態(tài)空間模型,如下形式:

其中,矩陣中的0表示適當維數零矩陣;

則系統(tǒng)(8)的預測模型為:

其中,

將系統(tǒng)(9)再現為2D切換系統(tǒng)模型為:

其中,η(t,k):Z+N:={1,2,L,N}表示的是切換信號,它可能與時間或系統(tǒng)狀態(tài)相關,N是子系統(tǒng)的階段數;Eη(t,k)η(t,k)對于不同階段皆由上述切換系統(tǒng)模型表示;

步驟2、針對上述新的2D預測故障系統(tǒng)模型(10),設計預測線性二次容錯控制器,具體是:

2.1選取相應的性能指標形式如下:

其中,Qi0為過程的加權矩陣,Ri≥0為過程狀態(tài)的輸入加權矩陣,為過程狀態(tài)的權重系數,為輸出跟蹤誤差的權重系數并且取另外,P≥M;

2.2.系統(tǒng)存在故障時,為滿足步驟2.1中的系統(tǒng)預測模型性能指標最小,考慮預測線性二次容錯控制律為:

由步驟2.1的性能指標(11)和等式(9),可得:

其中,

由等式(14),令可以得到:

因而可得:

2.3為了得到新的控制量ui(t,k),首先對控制量ui(t,k-1)作用為被控對象,再根據已經得出的更新律ri(t,k),依次做循環(huán)求解即可;

步驟3、針對步驟1.2的新型二維系統(tǒng)預測模型(10),找出系統(tǒng)魯棒指數穩(wěn)定的充分條件和設計切換律,具體是:

3.1對于不同階段設計切換信號為η(t,k),并針對i階段預測模型,設:

其中,

可以得到每一個階段i的切換系統(tǒng)為:

3.2為了判定系統(tǒng)(18)的穩(wěn)定性,對于第i個子系統(tǒng),利用下列的李雅普諾夫函數:Vi(zi(t,k))=ziT(t,k)Pi(t,k)zi(t,k);Pi(t,k),i∈N,N:={1,2,L,N}是依賴于駐留時間τi的矩陣;取泛函:

其中,代表T方向的變量,代表K方向的變量;

根據第i階段的切換系統(tǒng)(18)和李雅普諾夫函數式子(19)可得:

其中,若切換系統(tǒng)穩(wěn)定,則必定有△Vi0,其等價于:

3.3根據切換信號,設計切換點:

初始批次和末尾批次分別表示為kl-f+1和kl,再把時間間隔為[w,F]的切換信號下的切換次數表示為Nη(w,F),得到如下形式:

其中,和的意義相同,均表示前一個階段的末尾時刻和下一個階段的初始時刻;

結合步驟2.2,求解不等式(22),便可求出不同階段的

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