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[發(fā)明專利]攻擊檢測模型訓(xùn)練方法、攻擊檢測方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811344645.1 申請日: 2018-11-13
公開(公告)號: CN111181897A 公開(公告)日: 2020-05-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 馮劍;周川楷 申請(專利權(quán))人: 中移(杭州)信息技術(shù)有限公司;中國移動通信集團有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 郭潤湘
地址: 311100 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 攻擊 檢測 模型 訓(xùn)練 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種分布式拒絕服務(wù)DDoS攻擊檢測模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

獲取指定時間段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流量的特征信息,所述指定時間段內(nèi)的部分網(wǎng)絡(luò)流量為被檢測為DDoS攻擊的流量,所述特征信息包括源IP地址和流量字節(jié)數(shù);

將所述指定時間段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量以設(shè)定時長為單位進行劃分,得到檢測樣本集,所述檢測樣本集中包括多個檢測樣本,其中一個檢測樣本對應(yīng)一個設(shè)定時長內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量,一個檢測樣本中包括對應(yīng)設(shè)定時長內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量的特征信息;

使用所述檢測樣本集中的至少部分檢測樣本,對DDoS攻擊檢測模型進行訓(xùn)練;其中,所述DDoS攻擊檢測模型的輸出信息用于指示輸入的網(wǎng)絡(luò)流量是否是DDoS攻擊流量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測樣本集中包括訓(xùn)練樣本子集和驗證樣本子集,對DDoS攻擊檢測模型進行訓(xùn)練所使用的樣本來自于所述訓(xùn)練樣本子集;

對DDoS攻擊檢測模型進行訓(xùn)練之后,還包括:

使用所述驗證樣本子集中的至少部分樣本,對訓(xùn)練后的DDoS攻擊檢測模型的準(zhǔn)確性進行驗證。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述DDoS攻擊檢測模型的輸出信息,包括:被檢測為DDoS攻擊流量的概率以及被檢測為正常流量的概率。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測樣本中還包括標(biāo)簽信息,所述標(biāo)簽信息用于指示該檢測樣本是否為被檢測為DDoS攻擊流量。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述部分檢測樣本包括被檢測為DDoS攻擊流量的檢測樣本和被檢測為正常流量的檢測樣本。

6.如權(quán)利要求1~5中任一項所述的方法,其特征在于,所述檢測樣本中的網(wǎng)絡(luò)流量的特征信息按網(wǎng)絡(luò)流量的傳輸時間順序排列。

7.一種分布式拒絕服務(wù)DDoS攻擊檢測方法,應(yīng)用于使用如權(quán)利要求1至6中任一項所述的DDoS攻擊檢測模型進行DDoS攻擊檢測的過程,其特征在于,包括:

獲取設(shè)定時長內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量的特征信息,得到待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量,所述特征信息包括源IP地址和流量字節(jié)數(shù);

使用所述DDoS攻擊檢測模型,對所述待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量進行檢測,并根據(jù)所述DDoS攻擊檢測模型的輸出信息確定所述待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量是否是DDoS攻擊流量。

8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述DDoS攻擊檢測模型的輸出信息包括:被檢測為DDoS攻擊流量的概率以及被檢測為正常流量的概率;

所述根據(jù)所述DDoS攻擊檢測模型的輸出信息確定所述待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量是否是DDoS攻擊流量,包括:

若被檢測為DDoS攻擊流量的概率大于被檢測為正常流量的概率,則確定所述待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量是DDoS攻擊流量;

若被檢測為是DDoS攻擊流量的概率小于被檢測為正常流量的概率,則確定所述待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量是正常流量。

9.如權(quán)利要求7、8中任一項所述的方法,其特征在于,所述待檢測的網(wǎng)絡(luò)流量按網(wǎng)絡(luò)流量的傳輸時間順序排列。

10.一種分布式拒絕服務(wù)DDoS攻擊檢測模型訓(xùn)練系統(tǒng),其特征在于,包括:

獲取單元,獲取指定時間段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流量的特征信息,所述指定時間段內(nèi)的部分網(wǎng)絡(luò)流量為被檢測為DDoS攻擊的流量,所述特征信息包括源IP地址和流量字節(jié)數(shù);

劃分單元,用于將所述指定時間段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量以設(shè)定時長為單位進行劃分,得到檢測樣本集,所述檢測樣本集中包括多個檢測樣本,其中一個檢測樣本對應(yīng)一個設(shè)定時長內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量,一個檢測樣本中包括對應(yīng)設(shè)定時長內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量的特征信息;

訓(xùn)練單元,用于使用所述檢測樣本集中的至少部分檢測樣本,對DDoS攻擊檢測模型進行訓(xùn)練;其中,所述DDoS攻擊檢測模型的輸出信息用于指示輸入的網(wǎng)絡(luò)流量是否是DDoS攻擊流量。

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