[發明專利]融合地塊信息的多層異質網絡的科學社團演化的方法在審
| 申請號： | 201811344513.9 | 申請日： | 2018-11-13 |
| 公開（公告）號： | CN109658275A | 公開（公告）日： | 2019-04-19 |
| 發明（設計）人： | 徐開元;王文俊 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06Q50/00 | 分類號： | G06Q50/00;G06F16/387 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 王麗英 |
| 地址： | 300350 天津市津南區海*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 團隊 科學社團 預測 地塊信息 多層異質 網絡 演化機制 擴展型 融合 建模 地塊 定性 地理 地域 融入 應用 改進 分析 | ||
【權利要求書】：
1.融合地塊信息的多層異質網絡的科學社團演化的方法，其特征在于包括以下步驟：
步驟一、論文獲取和處理過程：
(1)選取任意領域的論文,并且論文數據量不少于100G；
(2)通過期刊字段，把所有論文按照領域進行分類，然后再將相同領域中的所有論文中的共文作者論文篩選出來；
(3)根據相同領域的共文作者的單位的地理位置信息是否一致，將共文作者論文分為位于同一地理位置的共文作者論文和不同地理位置的共文作者論文；
步驟二、對擴展型團隊模型建模，通過模型計算得到同一地理位置的共文作者數量和論文數量之間的關系以及不同地理位置的共文作者數量和論文數量之間的關系；
其中，對于同一地理位置的共文作者論文的模型如下：
對于不同地理位置的共文作者論文的模型如下：
公式(1)和公式(2)中Fp1和Fp2分別代表代表團隊規模的分布函數，n1、n2、α、β代表冪律分布的參數，n1、n2、α、β通過對步驟一中處理后得到的論文數據進行擬合得到，k代表一篇論文中共文作者的人數。
2.根據權利要求1所述的基于多層異質網絡的科學社團演化的方法，其特征在于：采用python語言提取期刊字段。
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