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[發(fā)明專利]圖像壞點檢測、校正方法及裝置、存儲介質(zhì)、攝像設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811342959.8 申請日: 2018-11-12
公開(公告)號: CN111242884B 公開(公告)日: 2022-07-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 張玉光;陳歡;魏道敏;吳佩媛 申請(專利權(quán))人: 展訊通信(上海)有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 張振軍;吳敏
地址: 201203 上海市浦東新區(qū)浦東*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 檢測 校正 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 攝像 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像壞點檢測方法,其特征在于,包括:

獲取待檢測圖像,所述待檢測圖像為4cell格式圖像;

對所述待檢測圖像進行一級Haar小波分解,以得到低頻子帶和三個高頻子帶,所述待檢測圖像中的2×2大小的像素塊與低頻子帶以及三個高頻子帶中的點相對應(yīng);

根據(jù)所述三個高頻子帶中各個點處高頻系數(shù)的絕對值確定數(shù)值矩陣,所述數(shù)值矩陣的大小與所述三個高頻子帶的大小一致;

在所述數(shù)值矩陣上逐點移動滑動窗口,每次移動所述滑動窗口后,確定所述滑動窗口內(nèi)的中心數(shù)值與其鄰域內(nèi)最大數(shù)值的大小關(guān)系,并根據(jù)所述大小關(guān)系確定所述中心數(shù)值對應(yīng)的所述待檢測圖像中的像素塊是否存在壞點,直至遍歷完成所述數(shù)值矩陣,所述中心數(shù)值為處于所述滑動窗口中心位置處的數(shù)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像壞點檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述三個高頻子帶中各個點處高頻系數(shù)的絕對值確定數(shù)值矩陣包括:

確定所述三個高頻子帶中處于各個點處高頻系數(shù)的絕對值的最大值,以形成所述數(shù)值矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像壞點檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述三個高頻子帶各個點處高頻系數(shù)的絕對值確定數(shù)值矩陣包括:

確定所述三個高頻子帶中處于各個點處高頻系數(shù)的絕對值之和,以形成所述數(shù)值矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像壞點檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述大小關(guān)系確定所述中心數(shù)值對應(yīng)的所述待檢測圖像中的像素塊是否存在壞點包括:

如果所述大小關(guān)系表示所述中心數(shù)值與其鄰域內(nèi)最大數(shù)值的差值大于預(yù)設(shè)閾值,則判定所述中心數(shù)值對應(yīng)的所述待檢測圖像中的像素塊存在壞點。

5.一種圖像壞點校正方法,其特征在于,包括:

確定待檢測圖像是否存在壞點,所述壞點是通過以下方式檢測得到的:獲取待檢測圖像,所述待檢測圖像為4cell格式圖像;對所述待檢測圖像進行一級Haar小波分解,以得到低頻子帶和三個高頻子帶,所述待檢測圖像中2×2大小的像素塊與低頻子帶以及三個高頻子帶中的點相對應(yīng);根據(jù)所述三個高頻子帶中各個點處高頻系數(shù)的絕對值確定數(shù)值矩陣,所述數(shù)值矩陣的大小與所述三個高頻子帶的大小一致;在所述數(shù)值矩陣上逐點移動滑動窗口,每次移動所述滑動窗口后,確定所述滑動窗口內(nèi)的中心數(shù)值與其鄰域內(nèi)最大數(shù)值的大小關(guān)系,并根據(jù)所述大小關(guān)系確定所述中心數(shù)值對應(yīng)的所述待檢測圖像中的像素塊是否存在壞點,直至遍歷完成所述數(shù)值矩陣,所述中心數(shù)值為處于所述滑動窗口中心位置處的數(shù)值;

如果所述待檢測圖像存在壞點,則分別確定各個壞點對應(yīng)的低頻子帶中的低頻系數(shù)和三個高頻子帶中的高頻系數(shù);

對于每一壞點,按照預(yù)設(shè)滑動窗口大小,在低頻子帶中獲取以壞點對應(yīng)的低頻系數(shù)為中心的采樣低頻子圖,在所述采樣低頻子圖上獲取與壞點對應(yīng)的低頻系數(shù)具有相同顏色通道的鄰域低頻系數(shù),并根據(jù)鄰域低頻系數(shù)對壞點對應(yīng)的低頻系數(shù)進行校正,以得到校正后的低頻子帶;

對于每一壞點,按照預(yù)設(shè)滑動窗口大小,在高頻子帶中獲取以壞點對應(yīng)的高頻系數(shù)為中心的采樣高頻子圖,在所述采樣高頻子圖上獲取與壞點對應(yīng)的高頻系數(shù)具有相同顏色通道的鄰域高頻系數(shù),并根據(jù)鄰域高頻系數(shù)對壞點對應(yīng)的高頻系數(shù)進行校正,以得到校正后的高頻子帶;

根據(jù)所述校正后的低頻子帶和三個校正后的高頻子帶進行Haar小波重構(gòu),以得到校正后的待檢測圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像壞點校正方法,其特征在于,所述根據(jù)鄰域低頻系數(shù)對壞點對應(yīng)的低頻系數(shù)進行校正包括:

計算所述鄰域低頻系數(shù)的平均值或者中值替代壞點對應(yīng)的低頻系數(shù);

根據(jù)鄰域高頻系數(shù)對壞點對應(yīng)的高頻系數(shù)進行校正包括:

計算所述鄰域高頻系數(shù)的平均值或者中值替代壞點對應(yīng)的高頻系數(shù)。

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