[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811342882.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109447031B | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉思遙 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
| 地址: | 100000 北京*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
提取待處理圖像的人臉特征點(diǎn);
根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)確定所述待處理圖像的像素的皮膚閾值;
基于所述皮膚閾值確定所述待處理圖像的像素點(diǎn)屬于皮膚的區(qū)域內(nèi)的概率;
所述根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)確定所述待處理圖像的像素的皮膚閾值,包括:
根據(jù)所述人臉特征點(diǎn),確定出所述待處理圖像的各個(gè)局部區(qū)域;其中,所述局部區(qū)域包括各個(gè)臉部器官區(qū)域和臉頰區(qū)域;
通過對(duì)所述各個(gè)所述局部區(qū)域進(jìn)行擬合的方式確定出滿足目標(biāo)條件的目標(biāo)像素點(diǎn),并基于所述目標(biāo)像素點(diǎn)確定出所述皮膚閾值;其中,所述目標(biāo)條件為所述像素點(diǎn)在所述臉頰區(qū)域內(nèi)且在各所述臉部器官區(qū)域之外。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述皮膚閾值確定所述待處理圖像的像素點(diǎn)屬于皮膚的區(qū)域內(nèi)的概率,包括:
基于所述皮膚閾值建立聯(lián)合正態(tài)分布函數(shù);
根據(jù)所述聯(lián)合正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算所述待處理圖像上的每個(gè)像素點(diǎn)屬于所述皮膚的區(qū)域內(nèi)的概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述聯(lián)合正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算所述待處理圖像上的每個(gè)像素點(diǎn)屬于所述皮膚的區(qū)域內(nèi)的概率,包括:
獲取每個(gè)所述像素點(diǎn)的色度分量;
根據(jù)所述色度分量和所述聯(lián)合正態(tài)分布函數(shù),計(jì)算每個(gè)所述像素點(diǎn)屬于所述皮膚區(qū)域的概率。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述聯(lián)合正態(tài)分布函數(shù)為:
其中,所述u、v表示每個(gè)像素點(diǎn)的色度分量,所述表示所述皮膚閾值的U分量,所述vtresh表示所述皮膚閾值的V分量;所述表示所述概率,所述σ1表示第一預(yù)設(shè)方差,所述σ2表示第二預(yù)設(shè)方差。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)確定所述待處理圖像的像素的皮膚閾值,包括:
從所述人臉特征點(diǎn)中確定出臉頰部分特征點(diǎn)、雙眉特征點(diǎn)、雙眼特征點(diǎn)以及嘴部輪廓特征點(diǎn);
獲取所述待處理圖像上屬于所述臉頰部分特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)且屬于所述雙眉特征點(diǎn)、所述雙眼特征點(diǎn)以及所述嘴部輪廓特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的區(qū)域以外的像素點(diǎn);
確定所述像素點(diǎn)在YUV空間的平均值;
將所述平均值作為所述待處理圖像的像素的皮膚閾值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取所述待處理圖像上屬于所述臉頰部分特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)且屬于所述雙眉特征點(diǎn)、所述雙眼特征點(diǎn)以及所述嘴部輪廓特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的區(qū)域以外的像素點(diǎn),包括:
分別對(duì)所述臉頰部分特征點(diǎn)、所述雙眉特征點(diǎn)、所述雙眼特征點(diǎn)以及所述嘴部輪廓特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行擬合,得到與所述臉頰部分特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第一擬合函數(shù)、與所述雙眉特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第二擬合函數(shù)、與所述雙眼特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第三擬合函數(shù)以及與所述嘴部輪廓特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第四擬合函數(shù);
獲取位于所述第一擬合函數(shù)范圍內(nèi)且位于所述第二擬合函數(shù)、所述第三擬合函數(shù)以及所述第四擬合函數(shù)范圍之外的所有像素點(diǎn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)每個(gè)所述像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的所述概率分別確定每個(gè)所述像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的美白系數(shù);
根據(jù)每個(gè)所述像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的所述美白系數(shù)分別對(duì)每個(gè)所述像素點(diǎn)進(jìn)行美白處理,得到美白后的目標(biāo)待處理圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個(gè)所述像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的所述美白系數(shù)分別對(duì)每個(gè)所述像素點(diǎn)進(jìn)行美白處理,得到美白后的目標(biāo)待處理圖像,包括:
根據(jù)每個(gè)所述像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的所述美白系數(shù)以及每個(gè)所述像素點(diǎn)的亮度分量,確定每個(gè)像素點(diǎn)被美白后的新亮度分量;
根據(jù)每個(gè)所述新亮度分量確定美白后的所述目標(biāo)待處理圖像。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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