[發明專利]影像生成裝置及方法

在審

• 申請號: 201811342562.9
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109523628A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 李鵬程;吳躍華
• 申請（專利權）人: 盎銳（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06T19/20;G06T15/50
• 代理公司: 上海知義律師事務所 31304
• 代理人: 劉峰

本發明公開了一種影像生成裝置及方法，所述影像生成裝置包括一獲取模塊、一識別模塊、一處理模塊以及一生成模塊，所述獲取模塊用于獲取一人像的2D視頻影像；所述識別模塊用于識別所述2D視頻影像中目標幀影像的目標信息；所述處理模塊用于根據所述目標信息調節一3D影像的外觀以生成一幀3D影像；所述生成模塊用于根據目標幀影像的前后順序將調節過所述外觀的3D影像依次排列以生成一動態影像。本發明的影像生成裝置及方法提供一種多樣性的影像顯示方式，能夠利用3D影像動態顯示2D視頻影像的信息，包括2D視頻影像的表情、臉型、顏色、妝容等，為用戶提供更好、更方便的影像顯示、處理的方式。

技術領域

本發明涉及一種影像生成裝置及方法。

背景技術

21世紀是一個充滿信息的時代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。數字圖像處理，即用計算機對圖像進行處理，其發展歷史并不長。數字圖像處理技術源于20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，采用了數字壓縮技術。首先數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、準確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高，可以識別上千種顏色，但很多情況下，圖像對于人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

現有的影像生成方式功能較為單一。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中影像生成方式功能較為單一的缺陷，提供一種多樣性的影像顯示方式，能夠利用3D影像顯示2D視頻影像的信息，包括2D視頻影像的表情、臉型、顏色、妝容等，為用戶提供更好、更方便的影像生成裝置及方法。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種影像生成裝置，其特點在于，所述影像生成裝置包括一獲取模塊、一識別模塊、一處理模塊以及一生成模塊，

所述獲取模塊用于獲取一人像的2D視頻影像；

所述識別模塊用于識別所述2D視頻影像中目標幀影像的目標信息；

所述處理模塊用于根據所述目標信息調節一3D影像的外觀以生成一幀3D影像；

所述生成模塊用于根據目標幀影像的前后順序將調節過所述外觀的3D影像依次排列以生成一動態影像。

較佳地，所述目標信息包括表情信息，

所述識別模塊用于識別目標幀影像上的目標特征點，并根據目標特征點獲取所述目標幀影像上人像的表情信息；

所述處理模塊用于根據所述表情信息調節3D影像的表情以生成一幀3D影像。

較佳地，所述表情信息包括程度數據，

所述處理模塊用于根據所述程度數據調節3D影像表情的程度。

較佳地，所述目標特征點包括兩個眼睛的左右眼角的特征點、上下眼皮邊緣上的特征點、左右嘴角的特征點以及上下嘴唇輪廓上的特征點，

所述識別模塊用于識別左眼角的特征點、眼皮邊緣上的特征點以及右眼角的特征點所成角度作為所述程度數據；

所述識別模塊還用于識別上眼皮邊緣的每一特征點到下眼皮邊緣上對應特征點的距離作為所述程度數據；

所述識別模塊還用于識別左嘴角的特征點、嘴唇輪廓上的特征點以及右嘴角的特征點所成角度作為所述程度數據；

所述識別模塊還用于識別上嘴唇輪廓的每一特征點到下嘴唇輪廓對應特征點的距離作為所述程度數據。

較佳地，所述影像生成裝置還包括一判斷模塊，