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[發明專利]一種基于聚類刻畫fMRI動態變異性偏離度的方法有效

專利信息
申請號: 201811341762.2 申請日: 2018-11-12
公開(公告)號: CN109522952B 公開(公告)日: 2021-08-06
發明(設計)人: 廖偉;李澤瀚;陳華富 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 代理人: 苗艷榮
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 刻畫 fmri 動態 變異性 偏離 方法
【權利要求書】:

1.一種基于聚類刻畫fMRI動態變異性偏離度的方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)獲取原始樣本的動態性聚類結果;

所述原始樣本的數據由各個被試聚類對象在某一時間序列的所有動態性時間窗特征的集合構成,每個時間點特征集合都是一個磁共振特征圖像;

所述動態性聚類結果表現為所有被試聚類對象被歸類為不同類別的標簽;

(2)針對每一個聚類結果計算其在所有所屬聚類類別的總占比,并根據占比大小進行排序;

(3)設定一個中心狀態占比閾值,根據該中心狀態占比閾值按照一定的規則將幾個聚類類別分為中心狀態和非中心狀態;

(4)針對非中心狀態的每個樣本f計算其距離中心狀態的總偏離度,計算公式為:

其中k為中心狀態類別的數量,f為當前樣本的特征,fc(i)為中心狀態類別的特征中心值,通過計算所述類別的所有樣本的均值所得,c(i)為中心狀態類別的占比;

(5)當完成所有非中心狀態的樣本偏離度的計算時,通過計算該被試的所有非中心樣本偏離度的均值可得該被試在當前時間序列的總偏離度;

步驟(3)所述按照一定的規則為:選取聚類結果的占比的和大于閾值的幾個類別作為所有樣本的中心狀態,其余作為非中心狀態。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(1)中聚類結果所分的類別為2-10。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述中心狀態占比閾值范圍為20%-50%。

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