[發明專利]用戶行為的預測方法及裝置、存儲介質、計算機設備

在審

• 申請號: 201811341731.7
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109711860A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 黃博;吳振宇;王建明;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請公開了一種用戶行為的預測方法及裝置、存儲介質、計算機設備。其中方法包括：獲取用戶的基本信息、訂單信息以及行為信息；根據訂單信息、行為信息以及行為標簽規則，為用戶標記對應的行為標簽；根據基本信息、訂單信息以及行為信息，建立與行為標簽對應的訓練集；利用訓練集，訓練與行為標簽對應的用戶行為預測模型；應用用戶行為預測模型，對待預測用戶的相應的行為進行預測。與現有技術中只能依靠人工經驗的用戶行為預測方式相比，本申請綜合分析歷史用戶的基本信息、訂單信息以及行為信息建立訓練集，訓練預測模型從而預測用戶行為，預測的準確性和效率顯著提高，并節省了人力成本。

技術領域

本申請涉及行為預測技術領域，尤其是涉及到一種用戶行為的預測方法及裝置、存儲介質、計算機設備。

背景技術

在傳統的銷售模式中，為了保證服務質量，通常由企業的銷售、市場、客戶支持人員與客戶進行一對一溝通，針對客戶的不同情況，工作人員可以對客戶的購買意向等行為進行預測，為客戶提供高質量的個性化服務，從而留住老客戶、吸引新客戶。

但是，這種傳統的銷售模式中，銷售等人員往往根據客戶過去的購買情況以及客戶的基本屬性信息，結合自身的經驗對客戶的下一步行為，如追加購買、流失、投訴等進行預測。但是這種方法過分依賴銷售等人員的長期經驗來判斷，主觀性太強，并且對客戶行為預測往往需要參考大量的客戶購買數據(如客戶購買產品的種類、購買次數、購買渠道等等)、客戶行為數據(如客戶瀏覽企業平臺產品的次數、與企業微博等社交平臺的互動情況等等)以及客戶的基本屬性信息(如客戶的年齡、性別、收入情況、居住地等等)，因此，單純依賴銷售等人員的主觀判斷不僅準確率難以保證，效率也難以保證。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種用戶行為的預測方法及裝置、存儲介質、計算機設備，建立用戶行為預測模型，利用預測模型對用戶的行為進行預測，提高了預測準確性和效率。

根據本申請的一個方面，提供了一種用戶行為的預測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的基本信息、訂單信息以及行為信息；

根據所述訂單信息、所述行為信息以及行為標簽規則，為所述用戶標記對應的行為標簽；

根據與所述行為標簽對應的用戶的所述基本信息、所述訂單信息以及所述行為信息，建立與所述行為標簽對應的訓練集；

利用所述訓練集，訓練與所述行為標簽對應的用戶行為預測模型；

應用所述用戶行為預測模型，對待預測用戶的相應的行為進行預測。

根據本申請的另一方面，提供了一種用戶行為的預測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶的基本信息、訂單信息以及行為信息；

標記單元，用于根據所述訂單信息、所述行為信息以及行為標簽規則，為所述用戶標記對應的行為標簽；

訓練集建立單元，用于根據與所述行為標簽對應的用戶的所述基本信息、所述訂單信息以及所述行為信息，建立與所述行為標簽對應的訓練集；

模型訓練單元，用于利用所述訓練集，訓練與所述行為標簽對應的用戶行為預測模型；

預測單元，用于應用所述用戶行為預測模型，對待預測用戶的相應的行為進行預測。

依據本申請又一個方面，提供了一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現上述用戶行為的預測方法。

依據本申請再一個方面，提供了一種計算機設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述用戶行為的預測方法。