[發明專利]實現圖像質量評價控制的方法、計算機可讀存儲介質和處理器

有效

• 申請號: 201811341123.6
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109447980B
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 姚晨;夏嫣;李小凡;朱佳敏
• 申請（專利權）人: 公安部第三研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

1.一種計算機軟件系統中基于梯度空間特征統計實現圖像質量評價控制的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

(1)系統讀入圖像信息并對圖像做灰階變換并得到灰階圖像；

(2)根據所得到的灰階圖像進行圖像梯度空間計算；

(3)根據所述的圖像梯度空間計算高斯相似度特征；

(4)對所得到的高斯相似度特征進行從低到高排序，并計算得到圖像質量評價結果；

所述的步驟(1)中的對圖像做灰階變換，具體為：

根據以下公式對圖像進行從彩色到灰階的變換：

I＝0.299×R+0.587×G+0.114×B，

其中，R、G、B分別為所述的圖像信息中各個像素點的紅色、綠色、藍色的數值，I為灰階轉換后圖像的各個像素點的數值；

所述的步驟(2)中的進行圖像梯度空間計算，具體為：

根據以下公式進行圖像梯度空間計算：

其中，G(x,y)為梯度計算后的圖像，x和y均為圖像像素點坐標，為水平梯度，為垂直梯度；

所述的水平梯度根據以下公式計算：

其中，x和y均為圖像像素點坐標；

所述的垂直梯度根據以下公式計算：

其中，x和y均為圖像像素點坐標；

所述的步驟(3)中的計算高斯相似度特征T(x,y)，具體為：

根據以下公式計算高斯相似度特征T(x,y)：

其中，T(x,y)為高斯相似度特征值，Ν(I(x,y))是以x，y坐標為中心的3x3的圖像塊中的相鄰像素點，h_x和h_y分別為水平和垂直衰減系數，Z為歸一化參數；

所述的歸一化參數Z根據以下公式計算：

其中，Ν(I(x,y))是以x，y坐標為中心的3x3的圖像塊中的相鄰像素點，h_x和h_y分別為水平和垂直衰減系數。

2.根據權利要求1所述的計算機軟件系統中基于梯度空間特征統計實現圖像質量評價控制的方法，其特征在于，所述的步驟(4)中的計算得到圖像質量評價結果，具體為：

根據以下公式計算得到圖像質量評價結果：

其中，i為排序前的20個T(x，y)值對應的索引。