[發明專利]基于檢測模型的情緒分析方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 201811340781.3
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109473122A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 王健宗;彭俊清;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63;G10L17/04
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

本發明適用于數據處理技術領域，提供了基于檢測模型的情緒分析方法、裝置、終端設備以及計算機可讀存儲介質，包括：獲取多個預存語音信號，對預存語音信號進行分析得到語音參數，語音參數包括聲強值、響度值、音高值以及信號周期，其中，每個預存語音信號對應一個預設的情緒等級；基于語音參數構建參數向量，通過多個參數向量以及對應的多個情緒等級對初始模型進行訓練得到情緒模型；將待測語音信號的語音參數輸入情緒模型，并將情緒模型的輸出結果確定為待測語音信號對應的情緒等級。本發明基于預存語音信號的量化值及情緒等級訓練模型，從而在客觀層面上實現對情緒的分析，提升了情緒分析的客觀性和準確性。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及基于檢測模型的情緒分析方法、裝置、終端設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

情緒分析是現今的研究熱點，適用于面審、咨詢以及推銷等場景，一種情緒分析技術是對被訪談者的發音進行分析，得到被訪談者當前的情緒狀況，便于訪談者根據情緒狀況調整話術及談話方式。

在現有技術中，通常是訪談者根據被訪談者當前時刻的發音進行人為判斷，即根據聲音特征來推測被訪談者的情緒狀況。由于人為判斷帶有較大的主觀性，容易受到訪談者本身的影響，導致得到的情緒狀況并不是客觀結果，情緒分析的準確性低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了基于檢測模型的情緒分析方法、裝置、終端設備以及計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中情緒分析依賴于主觀判斷，準確性的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種基于檢測模型的情緒分析方法，包括：

獲取多個預存語音信號，對所述預存語音信號進行分析得到語音參數，所述語音參數包括聲強值、響度值、音高值以及信號周期，其中，每個所述預存語音信號對應一個預設的情緒等級；

基于所述語音參數構建參數向量，通過多個所述參數向量以及對應的多個所述情緒等級對初始模型進行訓練得到情緒模型；

將待測語音信號的所述語音參數輸入所述情緒模型，并將所述情緒模型的輸出結果確定為所述待測語音信號對應的所述情緒等級。

本發明實施例的第二方面提供了一種基于檢測模型的情緒分析裝置，包括：

分析單元，用于獲取多個預存語音信號，對所述預存語音信號進行分析得到語音參數，所述語音參數包括聲強值、響度值、音高值以及信號周期，其中，每個所述預存語音信號對應一個預設的情緒等級；

訓練單元，用于基于所述語音參數構建參數向量，通過多個所述參數向量以及對應的多個所述情緒等級對初始模型進行訓練得到情緒模型；

輸入單元，用于將待測語音信號的所述語音參數輸入所述情緒模型，并將所述情緒模型的輸出結果確定為所述待測語音信號對應的所述情緒等級。

本發明實施例的第三方面提供了一種終端設備，所述終端設備包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

獲取多個預存語音信號，對所述預存語音信號進行分析得到語音參數，所述語音參數包括聲強值、響度值、音高值以及信號周期，其中，每個所述預存語音信號對應一個預設的情緒等級；

基于所述語音參數構建參數向量，通過多個所述參數向量以及對應的多個所述情緒等級對初始模型進行訓練得到情緒模型；

將待測語音信號的所述語音參數輸入所述情緒模型，并將所述情緒模型的輸出結果確定為所述待測語音信號對應的所述情緒等級。

本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如下步驟：