[發(fā)明專利]客戶生命周期的預(yù)測方法及裝置、存儲介質(zhì)、計算機(jī)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811340686.3 | 申請日: | 2018-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN109409963A | 公開(公告)日: | 2019-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃博;畢野;吳振宇;王建明;肖京 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京中強(qiáng)智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 客戶 樣本 預(yù)測模型 特征數(shù)據(jù) 預(yù)測 客戶生命周期 歷史交易數(shù)據(jù) 計算機(jī)設(shè)備 存儲介質(zhì) 樣本集 生命周期分析 生命周期預(yù)測 生存狀態(tài) 時間指標(biāo) 應(yīng)用訓(xùn)練 運營策略 訓(xùn)練集 申請 分析 | ||
1.一種客戶生命周期的預(yù)測方法,其特征在于,包括:
根據(jù)樣本客戶的歷史交易數(shù)據(jù),得到流失狀態(tài)的樣本客戶;
獲取所述流失狀態(tài)的樣本客戶對應(yīng)的特征數(shù)據(jù),利用所述特征數(shù)據(jù)建立流失客戶樣本集;
利用所述流失客戶樣本集,對COX預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練;
應(yīng)用訓(xùn)練后的所述COX預(yù)測模型進(jìn)行待預(yù)測客戶的生命周期預(yù)測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述樣本客戶歷史交易數(shù)據(jù)包含歷史交易產(chǎn)品類型以及歷史交易時間,所述歷史交易產(chǎn)品類型包含不定期產(chǎn)品類型和定期產(chǎn)品類型;
所述根據(jù)樣本客戶的歷史交易數(shù)據(jù),得到流失狀態(tài)的樣本客戶,具體包括:
若所述歷史交易數(shù)據(jù)中包含不定期產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù),則當(dāng)所述不定期產(chǎn)品對應(yīng)的所述歷史交易時間不在預(yù)設(shè)時間內(nèi)時,將所述樣本客戶的生存狀態(tài)標(biāo)記為流失狀態(tài);
若所述歷史交易數(shù)據(jù)中包含定期產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù),則當(dāng)根據(jù)所述定期產(chǎn)品對應(yīng)的所述歷史交易時間確定所述樣本客戶在所述定期產(chǎn)品合約到期后沒有進(jìn)行續(xù)約時,將所述樣本客戶的生存狀態(tài)標(biāo)記為流失狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述流失狀態(tài)的樣本客戶對應(yīng)的特征數(shù)據(jù),利用所述特征數(shù)據(jù)建立流失客戶樣本集,具體包括:
獲取所述流失狀態(tài)的樣本客戶的基本特征數(shù)據(jù)以及交易特征數(shù)據(jù);
利用所述基本特征數(shù)據(jù)以及所述交易特征數(shù)據(jù)構(gòu)建所述流失狀態(tài)的樣本客戶的特征向量(x1,x2,…,xp);其中,p為所述基本特征數(shù)據(jù)的數(shù)量與所述交易特征數(shù)據(jù)的數(shù)量之和;
根據(jù)所述流失狀態(tài)的樣本客戶的特征向量(x1,x2,…,xp),建立流失客戶樣本集。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述COX預(yù)測模型為:
其中,r(t)為客戶在時刻t的生存概率,X=(x1,x2,…,xp)T為所述模型的p維協(xié)變量,x1,x2,…,xp表示所述客戶的p個特征數(shù)據(jù),β1、β2…βp為所述模型的回歸系數(shù),r0(t)為所述客戶在時刻t的基準(zhǔn)生存概率,即t時刻協(xié)變量X的取值為0時的客戶生存概率,r0(t)根據(jù)所述歷史交易數(shù)據(jù)確定。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述流失客戶樣本集,對COX預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,具體包括:
采用似然函數(shù)
求出所述回歸系數(shù)β的估計值,β=(β1、β2…βp);其中,從所述流失客戶樣本集中選取任意n個所述流失狀態(tài)的樣本客戶作為觀測樣本客戶,從觀測起始時間開始到時刻t,得到m個健康數(shù)據(jù)以及n-m個刪失數(shù)據(jù),所述健康數(shù)據(jù)為在所述觀測時間段內(nèi)沒有退出的所述觀測樣本客戶,所述刪失數(shù)據(jù)為在所述觀測時間段內(nèi)退出的所述觀測樣本客戶,R(ti)為在時刻t生存狀態(tài)為留存狀態(tài)且沒有出現(xiàn)刪失的所述觀測樣本客戶。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述應(yīng)用訓(xùn)練后的所述COX預(yù)測模型進(jìn)行待預(yù)測客戶的生命周期預(yù)測,具體包括:
將待預(yù)測客戶的特征數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練后的所述COX預(yù)測模型中,得出不同時間點的所述待預(yù)測客戶的生存概率;
根據(jù)不同時間下的所述待預(yù)測客戶的生存概率,得到所述待預(yù)測客戶的生命周期。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,根據(jù)不同時間下的所述待預(yù)測客戶的生存概率,得到所述待預(yù)測客戶的生命周期,具體包括:
獲取所述生存概率下降到預(yù)設(shè)概率的時間作為所述待預(yù)測客戶的生命結(jié)束時間,所述客戶的生命周期為所述生命結(jié)束時間與所述待預(yù)測客戶的生命起始時間之差。
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