[發(fā)明專利]一種3D人臉檢測(cè)的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811340318.9
• 申請(qǐng)日: 2018-11-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109409328A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周衛(wèi)星
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44386
• 代理人: 張大保

本發(fā)明公開(kāi)了一種3D人臉檢測(cè)的方法，根據(jù)人臉特征部位(如鼻子，臉部、耳朵等)與鏡頭距離不等的差別，檢測(cè)這些部位的焦距，如果焦距不同，說(shuō)明人臉為3D影像，否則就是圖片或視頻影像，避免了有人臉識(shí)別系統(tǒng)中容易受照片欺騙的問(wèn)題，提高了人臉識(shí)別系統(tǒng)的可靠性，同時(shí)本發(fā)明只需一個(gè)攝像頭，所以大大降低了人臉3D檢測(cè)的設(shè)備成本和技術(shù)難度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種3D人臉檢測(cè)的方法。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別方法大致可以分為兩類：基于2D人臉圖像的人臉識(shí)別和基于3D人臉圖像的人臉識(shí)別。其中2D人臉識(shí)別是通過(guò)2D攝像頭平面成像，無(wú)法接收物理世界中的距離等幾何數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的算法及軟件，在有限的信息接收狀態(tài)下，安全級(jí)別不夠高，通過(guò)照片/視頻等方式可以很容易進(jìn)行破解，無(wú)法滿足一些場(chǎng)合的安全級(jí)別的需求。

3D人臉識(shí)別則是通技術(shù)手段進(jìn)行像頭的3D立體成像，能夠識(shí)別視野內(nèi)空間的三維坐標(biāo)信息，從而使得計(jì)算機(jī)得到空間的3D數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)各種智能的三維定位。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是機(jī)器獲取的信息多了，分析判斷的準(zhǔn)確性有了極大的提升，人臉識(shí)別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化妝/皮面具/雙胞胎等狀態(tài)，適合金融領(lǐng)域等安全級(jí)別要求高的應(yīng)用場(chǎng)景。

目前實(shí)現(xiàn)人臉3D信息檢測(cè)的技術(shù)主要有三種：

(1)結(jié)構(gòu)光(Structured Light)：利用結(jié)構(gòu)光投射部件，投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據(jù)物體造成的光結(jié)構(gòu)圖像的變化來(lái)計(jì)算物體的位置和深度等信息，進(jìn)而復(fù)原整個(gè)三維空間。

(2)TOF(Time OfFlight，飛行時(shí)間)：通過(guò)專有傳感器，捕捉近紅外光從發(fā)射到接收的飛行時(shí)間，判斷物體距離。

(3)雙目測(cè)距(Stereo System)：利用雙攝像頭拍攝物體，再通過(guò)三角形原理計(jì)算物體距離。

可以看出，上面三種技術(shù)都需要在獲取人臉圖像時(shí)增加額外的設(shè)備進(jìn)行輔助，這就增加了設(shè)備的成本和技術(shù)難度。

本發(fā)明提出了一種只利用一個(gè)原有的攝像頭，根據(jù)人臉特征部位(如鼻子，臉部、耳朵等)與鏡頭距離不等的差別，檢測(cè)這些部位的焦距，如果焦距不同，說(shuō)明人臉為3D影像，否則就是圖片或視頻影像，避免了利用利用人臉的平面圖像或視頻進(jìn)行破解的可能。由于本發(fā)明只需一個(gè)攝像頭，所以大大降低了人臉3D檢測(cè)的設(shè)備成本和技術(shù)難度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，提供一種3D人臉檢測(cè)的方法，本發(fā)明的3D人臉檢測(cè)的方法，避免了利用利用人臉的平面圖像或視頻進(jìn)行破解的可能，大大降低了人臉3D檢測(cè)的設(shè)備成本和技術(shù)難度。

其技術(shù)方案如下：

一種3D人臉檢測(cè)的方法，包括如下步驟：

步驟一、通過(guò)攝像頭采集人臉的圖像；

步驟二、對(duì)采集的人臉圖像通過(guò)人臉檢測(cè)模塊進(jìn)行人臉檢測(cè)，以確定人臉的區(qū)域；

步驟三、確定人臉區(qū)域后，通過(guò)特征區(qū)域定位模塊對(duì)人臉的鼻子、耳朵、臉面特征進(jìn)行定位，由特征區(qū)提取模塊提取不同的特征區(qū)域；

步驟四、通過(guò)聚焦檢測(cè)模塊對(duì)特征區(qū)提取模塊分別提取出的不同特征區(qū)域進(jìn)行焦距檢測(cè)，如果不是最佳聚焦，則通過(guò)調(diào)焦控制模塊進(jìn)行調(diào)焦；

步驟五、當(dāng)當(dāng)前區(qū)域達(dá)到最佳聚焦后，將該區(qū)域的聚焦參數(shù)發(fā)送給3D判斷模塊，3D判斷模塊對(duì)接收到的聚焦參數(shù)進(jìn)行保存；

步驟六、重復(fù)以上步驟，當(dāng)各個(gè)特征區(qū)域的都達(dá)到最佳聚焦后，在3D判斷模塊中通過(guò)比較各個(gè)區(qū)域的聚焦參數(shù)從而判定被認(rèn)證的人物是3D人體還是平面圖像或視頻。

有益效果

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比有如下優(yōu)點(diǎn)：