[發明專利]一種圖像處理方法和裝置在審
| 申請號: | 201811339830.1 | 申請日: | 2018-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN111179276A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 張陽 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;郭晗 |
| 地址: | 100086 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
對待處理圖像進行前景預測,得到第一掩碼圖;
利用圖像分割算法對所述第一掩碼圖進行處理,得到第二掩碼圖;
對所述第二掩碼圖中選定區域的像素標量值進行修正,以生成所述待處理圖像的掩碼圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過深度學習模型對所述待處理圖像進行前景預測,以得到所述第一掩碼圖。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述第二掩碼圖中選定區域的像素標量值進行修正的步驟之前,包括:
在所述第二掩碼圖中,將前景像素與前景邊界的距離與第一距離閾值比較,以及將背景像素與所述前景邊界的距離與第二距離閾值比較,以篩選出屬于前景和背景交錯區域的像素;
將篩選出的像素所屬的區域劃分為所述選定區域。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述第二掩碼圖中選定區域的像素標量值進行修正的步驟,包括:
對于所述選定區域內的每一個像素,
根據該像素的最近前景采樣點的鄰域像素的顏色統計信息,得到該像素對應的顏色統計信息;
根據所述最近前景采樣點的顏色向量與所述最近前景采樣點對應的默認背景顏色向量,得到第一顏色差向量;
根據該像素的顏色向量與所述最近前景采樣點對應的默認背景顏色向量,得到第二顏色差向量;
根據該像素對應的顏色統計信息、所述第一顏色差向量、所述第二顏色差向量,對該像素的標量值進行修正。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據該像素的最近前景采樣點的鄰域像素的顏色統計信息,得到該像素對應的顏色統計信息的步驟,包括:
對該像素的最近前景采樣點的每一鄰域像素,根據該鄰域像素的顏色向量與該鄰域像素的最近背景采樣點的顏色期望值,得到該鄰域像素對應的顏色差向量;
對該像素的最近前景采樣點的所有鄰域像素對應的顏色差向量進行聚類分析,得到該像素的最近前景采樣點的鄰域像素的分類;
根據各鄰域像素對應的顏色差向量,計算每一分類內鄰域像素的的顏色統計信息;
根據與該像素的顏色向量最接近的分類內鄰域像素的顏色統計信息,得到該像素對應的顏色統計信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,一分類內鄰域像素的顏色統計信息包括:該分類內鄰域像素對應的顏色差向量的均值向量,以及所述均值向量的范數,
根據與該像素的顏色向量最接近的分類內鄰域像素的顏色統計信息,得到該像素對應的顏色統計信息的步驟,包括:
根據該像素的最近前景采樣點的鄰域像素各分類內,鄰域像素對應的顏色差向量的均值向量與該像素的顏色向量的歐式距離,確定與該像素的顏色向量最接近的分類;
將與該像素的顏色向量最接近的分類內,鄰域像素對應的顏色差向量的均值向量的范數,作為該像素對應的顏色統計信息。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述第二掩碼圖中選定區域的像素標量值進行修正的步驟之前,包括:
在所述第二掩碼圖中,分別從除所述選定區域之外的前景像素所屬區域中篩選出前景采樣點的集合,以及從除所述選定區域之外的背景像素所屬區域中篩選出背景采樣點的集合;
根據每個所述背景采樣點的鄰域像素的平均像素值,得到所述背景采樣點的顏色期望值;
將與所述前景采樣點距離最近的背景采樣點的顏色期望值,作為所述前景采樣點對應的默認背景顏色向量。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述第二掩碼圖中選定區域的像素標量值進行修正,以生成所述待處理圖像的掩碼圖像的步驟之后,包括:
根據所述待處理圖像、所述待處理圖像的掩碼圖像以及預設的三通道背景圖像,按照預設規則生成所述待處理圖像的三通道結果圖像。
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