[發明專利]非法集資企業的獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811339775.6
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109523153A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 陳晨;邱子詹;汪偉;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/06;G06F17/27;G06F16/35
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種非法集資企業的獲取方法，所述方法包括：

獲取待識別企業的財務信息數據、新聞語料數據以及企業信息數據，并分別計算所述待識別企業的財務風險指標值以及輿情風險指標值；

根據所述財務信息數據、所述新聞語料數據以及所述企業基本信息生成待識別企業的企業畫像，計算所述企業畫像與預先構建的風險企業畫像間的相似度，得到非法集資相似度；

根據所述企業畫像以及所述風險企業畫像構建企業關聯關系網絡，并利用所述企業關聯關系網絡計算所述企業畫像與所述風險企業畫像間的風險企業關聯值；

根據所述輿情風險指標值、所述財務風險指標值、所述非法集資相似度以及所述風險企業關聯值，計算待識別企業的非法集資風險值，當所述非法集資風險值大于預設警戒閾值，則將所述待識別企業確定為非法集資風險企業。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述財務信息數據、所述新聞語料數據以及所述企業基本信息生成待識別企業的企業畫像的步驟，包括：

構建所述待識別企業對應的企業標簽；

按照預設格式分別將所述財務信息數據、所述新聞語料數據以及所述企業信息數據轉換為結構化的目標財務數據、目標輿情數據以及目標企業信息數據；

分別根據所述目標財務數據、所述目標輿情數據以及所述目標企業數據生成所述企業標簽對應的財務信息類標簽、輿論信息類標簽以及企業信息類標簽，得到所述待識別企業的企業畫像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述企業信息類標簽包括企業人員標簽以及業務伙伴標簽；

所述根據所述企業畫像以及所述風險企業畫像構建企業關聯關系網絡的步驟，包括以下步驟：

根據目標企業畫像構建實體節點，并根據企業人員標簽以及業務伙伴標簽構建屬性節點，其中所述目標企業畫像包括所述待識別企業的企業畫像以及所述風險企業畫像；

根據所述目標企業畫像以及所述目標企業畫像對應的企業人員標簽和業務伙伴標簽，獲取各實體節點間的關聯關系以及各所述實體節點與各所述屬性節點的關聯關系；

以各所述實體節點間的關聯關系以及各所述實體節點與所述屬性節點間的關聯關系，建立所述目標企業畫像間的關聯關系網絡。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述企業畫像與預先構建的風險企業畫像間的相似度，得到非法集資相似度的步驟，包括：

分別計算所述企業畫像與所述風險企業畫像間財務信息類標簽的杰卡德系數、所述輿論信息類標簽的杰卡德系數以及所述企業信息類標簽的杰卡德系數；

根據所述杰卡德系數確定所述企業畫像與所述風險企業畫像的非法集資相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述待識別企業的財務風險指標值的步驟，包括：

獲取所述風險企業畫像的第一財務信息數據；

利用聚類算法將所述第一財務信息數據分別劃分到數量為預設數目的財務聚類中；

獲取各所述財務聚類的聚類中心，并確定各所述財務聚類中心對應的財務風險指標區間；

計算所述待識別企業的財務信息數據到各所述聚類中心的距離值，將距離值最小的財務聚類確定為所述財務信息數據所屬的目標財務聚類；

根據所述目標財務聚類的財務風險指標區間以及所述財務信息數據與所述目標財務聚類的聚類中心的距離值，在財務風險指標區間中確定財務風險指標值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述待識別企業的輿情風險指標值的步驟，包括：

對所述待識別企業的新聞語料數據進行中文分詞，提取所述新聞語料數據中的關鍵詞；

將所述關鍵詞輸入至預先構建的樸素貝葉斯模型中，利用所述樸素貝葉斯模型計算在所述關鍵詞出現的條件下所述待識別企業是非法集資企業的概率；

根據所述概率值確定所述待識別企業的輿情風險指標值。