[發明專利]基于改進PSO與Adaboost結合的有利儲層發育區預測方法在審

申請號：	201811339648.6	申請日：	2018-11-12
公開（公告）號：	CN109948825A	公開（公告）日：	2019-06-28
發明（設計）人：	李克文;周廣悅;劉文英;林亞林	申請（專利權）人：	中國石油大學（華東）
主分類號：	G06Q10/04	分類號：	G06Q10/04;G06Q50/02;G06K9/62;G06N3/12
代理公司：	暫無信息	代理人：	暫無信息
地址：	266580 山***	國省代碼：	山東;37
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	地震屬性冗余權重預測發育支持向量機改進儲層預測單一分類慣性權重機器學習弱分類器搜索策略遺傳算法錯誤率弱分類有效地最優解準確率粒子搜索地質引入優化
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【權利要求書】：

1.基于改進PSO與Adaboost結合的有利儲層發育區預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

從勘探數據庫、地震數據體等數據源中提取地震屬性以及巖性剖面數據，對其進行標準化、歸一化處理，存儲為統一格式，根據砂巖厚度標記類別標簽，獲得輸入樣本集；采用遺傳算法進行特征選擇，設置種群個體的0、1編碼組合表示對應的地震屬性組合，以支持向量機的分類準確率作為適應度值，通過個體的選擇、交叉、變異操作找到最優解，從而實現對原始地震屬性的篩選；通過將Adaboost分類器的錯誤率引入PSO算法的慣性權重計算，改進粒子的搜索策略，避免陷入局部最優，利用改進的PSO進一步優化Adaboost弱分類器的權重，產生修正后的強分類器用于未知區域的有利儲層預測。

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