[發明專利]一種基于AI技術的供應鏈管控方法及其系統和存儲介質

有效

• 申請號: 201811339618.5
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109523314B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 程宏達;位海博;張慧
• 申請（專利權）人: 深圳云行智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 施志勇

1.一種基于AI技術的供應鏈管控方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1:利用AI視覺識別技術對柜端庫存實時讀取，得到柜端現有商品數Hi、所有層架的現有商品單體尺寸、層架可用長、層架可用寬；

S2:計算單個商品面積、柜端單體商品最大入柜數Fi；

S3:根據所述現有商品數、商品面積、層架可用長、層架可用寬計算得到層架利用率Bi、層架空閑率Ci、商品可補貨數量Di；

S4:獲取預設的層架利用率閾值Ei以及商品可補貨數量閾值Gi；

S5:若Bi≤Ei且Di≤Gi，則將本柜端門店添加至待補貨門店列表；

S6:根據補貨效率最優、補貨商品返倉率最低的原則對待補貨門店列表進行排序，獲得補貨門店順序執行表；

S7：根據所述補貨門店順序執行表聯動倉庫ERP系統，執行補貨，所述ERP系統預測采購需求；

其中，所述層架利用率

所述空閑率Ci＝1-Bi；

所述商品可補貨數量Di＝Fi-Hi。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

計算單體商品最大入柜數所述單體商品最大入柜數Fi先進行向下取整得到整數再參與計算。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

所述商品配置率為變量，其取值范圍為0％-100％，其計算邏輯為：

①、通過處理器統計每個門店的用戶群體的消費習慣，結合消費周期進行商品銷售預測，得到銷售預測值；

②、通過所述的銷售預測值與現有商品的比較，同時兼顧層架可用長、層架可用寬、層架形狀，商品單體尺寸、形狀，以及多商品組合時的互相影響，得出商品不重疊情況下柜機最大利用率的最優解。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若Bi≤Ei與Di≤Gi不同時滿足，則對柜端重復執行S1-S4。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述步驟S6還包括根據散補邏輯對補貨門店的優先順序進行滾動測算、對門店的支線路徑進行字段埋點及規劃。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述補貨門店順序執行表包括門店地址、柜端設備號、商品可補貨數量Di。

7.一種基于AI視覺識別的供應鏈智能管控系統，其特征在于，包括AI終端、服務器和用戶的終端，其中，所述服務器執行如權利要求1-6中任一項所述的基于AI技術的供應鏈管控方法。

8.一種基于AI視覺識別的供應鏈智能管控系統，其特征在于，包括AI終端、服務器和用戶的終端，其中，所述服務器包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的供應鏈管控程序，其中，所述供應鏈管控程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的基于AI技術的供應鏈管控方法。

9.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的基于AI技術的供應鏈管控方法。