[發明專利]人物運動軌跡繪制方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811339291.1
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109711249A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 崔劍華;陳琳耀
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種人物運動軌跡繪制方法，其特征在于，所述人物運動軌跡繪制方法包括：

獲取各個拍攝到目標人物的目標視頻，目標視頻拍攝時一并記錄了拍攝時間段；

獲取拍攝各個所述目標視頻的目標設備所在的地理位置，作為各個所述目標視頻的拍攝位置；

針對每一個目標視頻，從所述目標視頻記錄的各個拍攝時間段中選取出現所述目標人物的各個現身時間點，并關聯所述各個現身時間點與所述目標視頻的拍攝位置；

獲取預設的第三方地圖；

在所述第三方地圖中將各個所述目標視頻的拍攝位置進行標記，得到各個標記后的拍攝位置；

按照各個現身時間點的先后順序，將所述各個標記后的拍攝位置依次進行路徑連接，得到所述目標人物在所述第三方地圖中的運動軌跡。

2.如權利要求1所述的人物運動軌跡繪制方法，其特征在于，所述按照各個現身時間點的先后順序，將所述各個標記后的拍攝位置依次進行路徑連接，得到所述目標人物在所述第三方地圖中的運動軌跡包括：

將所述各個目標視頻的拍攝位置之間的路段確定為各個出行路段；

在所述第三方地圖中將所述各個出行路段進行標記，得到各個標記后的出行路段；

按照各個現身時間點的先后順序，將所述各個標記后的出行路段依次進行合并，得到所述目標人物在所述第三方地圖中的運動軌跡。

3.如權利要求2所述的人物運動軌跡繪制方法，其特征在于，在所述按照各個現身時間點的先后順序，將所述標記后的各個出行路段依次進行合并，得到所述目標人物在所述第三方地圖中的運動軌跡之后，所述人物運動軌跡繪制方法還包括：

將在所述每個出行路段上所花費的時間確定為該個實際出行時間；

采用所述第三方地圖分別對所述各個出行路段進行導航，得到所述每個出行路段對應的預估出行時間；

針對每個所述出行路段，當所述出行路段的實際出行時間大于預估出行時間時，確定所述目標人物在所述出行路段上存在作案概率。

4.如權利要求1所述的人物運動軌跡繪制方法，其特征在于，通過以下步驟確定出現所述目標人物的現身時間點：

獲取目標人物的目標人臉圖片；

針對每一個目標視頻，按照在播放所述目標視頻時的先后順序，采用預設的圖片提取工具對所述目標視頻進行提取，得到各個拍攝圖片；

按照所述目標視頻記錄的各個拍攝時間段的先后順序，將所述各個拍攝時間段確定為所述各個拍攝圖片的目標時間；

采用預設的人臉識別方法識別拍攝圖片是否為有人臉的圖片；

當拍攝圖片為有人臉的圖片時，將有人臉的拍攝圖片確定為待識別拍攝人臉圖片；

針對每一張拍攝人臉圖片，采用局部二值模式算法對所述拍攝人臉圖片進行提取，得到各個第一目標面部特征；

采用局部二值模式算法對所述目標人臉圖片進行提取，得到各個第二目標面部特征；

將所述各個第一目標面部特征和所述各個第二目標面部特征代入相似度計算公式，得到所述拍攝人臉圖片對應的圖片相似度值；

所述相似度計算公式具體為：

其中，p為所述拍攝人臉圖片對應的圖片相似度值，x_i為第i個第一目標面部特征，y_i為第i個第二目標面部特征，n為所述第一目標面部特征的數量；

在得到所有的拍攝人臉圖片對應的圖片相似度值之后，針對每一個圖片相似度值，當所述圖片相似度值大于或等于預設的閾值時，將所述圖片相似度值對應的拍攝人臉圖片的目標時間確定為出現所述目標人物的現身時間點。

5.如權利要求1至4中任一項所述的人物運動軌跡繪制方法，其特征在于，在所述按照各個現身時間點的先后順序，將所述各個標記后的拍攝位置依次進行路徑連接，得到所述目標人物在所述第三方地圖中的運動軌跡之后，所述人物運動軌跡繪制方法還包括：

將所述第三方地圖上所述目標人物的活動區域劃分為兩個以上出動區域，各個出動區域互不相交；

針對每一個出動區域，獲取落入所述出動區域內所述運動軌跡的軌跡長度；

在獲取到所有出動區域的軌跡長度之后，根據每一個出動區域的軌跡長度在總軌跡長度中的軌跡占比，確定出每一個出動區域所需出動的警力，所述總軌跡長度為各個出動區域的軌跡長度之和。