[發明專利]醫療數據處理方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201811334200.5 | 申請日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN109524069B | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 王堯;李林峰 | 申請(專利權)人: | 南京醫渡云醫學技術有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/60 | 分類號: | G16H10/60;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 210000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫療 數據處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種醫療數據處理方法,其特征在于,包括:
從醫院內電子病歷系統中讀取就診記錄;
從所述就診記錄中提取患者信息和醫療行為數據,并獲取與醫療行為關聯的醫院被測量主體信息;
針對就診記錄中診斷的每一種疾病,獲得所述醫院被測量主體的所述疾病的第一類統計指標數據,其中,所述第一類統計指標指用單個醫院被測量主體的數據統計出的指標;
基于多個所述醫院被測量主體的對于所述疾病的第一類統計指標數據,通過統計分析確定用于引申指標分類的分類標準閾值;
根據所述分類標準閾值確定所述醫院被測量主體的引申指標數據以便確定所述醫院被測量主體的醫療效率數據,其中,所述引申指標指多個醫院被測量主體的數據對比統計之后獲得的指標,所述引申指標包括疑難病例。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述患者信息包括患者基礎生理信息、既往病史、診治記錄、和/或主訴;
和/或
所述醫療行為數據包括檢查、檢驗、診斷、手術、用藥、住院、和/或出院;
和/或
所述醫院被測量主體包括醫院、科室、醫生;
和/或
所述第一類統計指標數據包括接診病例數量、住院病例數量、住院時間長度分布、住院費用分布、或出院類型分布。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,在從醫院內電子病歷系統中讀取就診記錄前還包括:
從醫院的各個信息系統中讀入就診數據,并將一次就診中產生的所有就診數據保存在一條就診記錄中。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
將從醫院的各個信息系統中讀入的就診數據按照預定規則進行結構化輸出。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述患者信息為脫敏后的患者信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多個所述醫院被測量主體的對于所述疾病的第一類統計指標數據通過統計分析確定用于引申指標分類的分類閾值包括:
基于多個所述醫院被測量主體的對于所述疾病的第一類統計指標數據,通過聚類方法確定用于引申指標分類的閾值,作為分類標準。
7.一種醫療數據處理裝置,其特征在于,包括:
就診記錄讀取模塊,用于從醫院內電子病歷系統中讀取就診記錄;
關鍵數據提取模塊,用于從所述就診記錄中提取患者信息和醫療行為數據,并獲取與醫療行為關聯的醫院被測量主體信息;
直接指標獲取模塊,用于針對就診記錄中診斷的每一種疾病,獲得所述醫院被測量主體的對于所述疾病的第一類統計指標數據,其中,所述第一類統計指標指用單個醫院被測量主體的數據統計出的指標;
分類標準確定模塊,用于基于多個所述醫院被測量主體的對于所述疾病的第一類統計指標數據,通過統計分析確定用于引申指標分類的分類標準閾值;
引申指標獲取模塊,用于根據所述分類標準閾值確定所述醫院被測量主體的引申指標數據,以便確定所述醫院被測量主體的醫療效率數據,其中,所述引申指標指多個醫院被測量主體的數據對比統計之后獲得的指標,所述引申指標包括疑難病例。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:
就診記錄生成模塊,用于從醫院的各個信息系統中讀入就診數據,并將一次就診中產生的所有急診數據保存在一條就診記錄中。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1~6中任意一項所述的醫療數據處理方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;
其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1~6中任意一項所述醫療數據處理方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于南京醫渡云醫學技術有限公司,未經南京醫渡云醫學技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811334200.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





