[發明專利]一種工業生產優化檢測系統和方法

在審

• 申請號: 201811333681.8
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109711658A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 成都數之聯科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/26
• 代理公司: 成都帝鵬知識產權代理事務所(普通合伙) 51265
• 代理人: 黎照西

1.一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，包括數據源、數據采集清洗單元、大數據分析平臺和應用平臺，所述數據源通過數據采集清洗單元處理后進入大數據分析平臺，由大數據分析平臺通過大數據算法對海量數據進行分布式計算儲存，由應用平臺從大數據分析平臺中調取優化處理后的數據進行工業生產管理；

所述數據源為工業生產過程中的原始數據；

所述數據采集清洗單元，對數據源進行采集清洗，輸出大數據分析平臺進行分析處理的基礎數據；

所述大數據分析平臺，包括大數據存儲計算單元、大數據算法單元、大數據可視化單元和資源調度管理單元；所述大數據存儲計算單元通過大數據算法對數據源獲取的海量數據進行分布式計算和存儲，所述大數據算法單元提供平臺大數據算法基礎，所述大數據可視化單元通過引擎對計算后的數據進行檢索并通過可視化處理后展示給用戶；所述資源調度管理單元實現大數據分析平臺中各單元的調度管理；

所述應用平臺，包括工藝管理單元、設備管理單元和安全監控單元；所述工藝管理單元從大數據分析平臺中調取處理后的數據進行不良分析從而優化工業流程，所述設備管理單元從大數據分析平臺中調取處理后的數據對設備狀態進行監控，所述安全監控單元從大數據分析平臺中調取處理后的數據對廠房安全進行監控。

2.根據權利要求1所述的一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，所述數據源包括設備運行數據和業務系統數據。

3.根據權利要求2所述的一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，在所述數據采集清洗單元中通過sqoop、kettle和自定義腳本方式實現對基礎數據的采集和清洗。

4.根據權利要求3所述的一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，所述大數據分析平臺包括大數據存儲計算單元、大數據算法單元、大數據可視化單元和資源調度管理單元；

所述大數據存儲計算單元以HDFS分布式文件系統進行數據計算存儲，并采用Hive數據庫作為數據存儲數據庫；

所述大數據算法單元以CDH大數據平臺作為大數據算法單元的基礎計算平臺，并實現各類數據分析及算法處理邏輯；

所述大數據可視化單元通過Impala大數據分析引擎進行數據檢索，Impala大數據分析引擎采用多級分區索引，確定底層存儲壓縮格式，并通過分區數據以及HDFS block快大小，計算優化block大小，提升存儲檢索性能；

所述資源調度管理單元通過Yarn資源管理器進行資源的分配調度。

5.根據權利要求4所述的一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，所述大數據存儲計算單元的數據存儲數據庫包括分布式文檔數據庫、分布式全文檢索數據庫、分布式數據庫和分布式文件系統，對海量數據根據類型不同分別進行分布式存儲。

6.根據權利要求5所述的一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，所述大數據算法單元疊加多維度數據組成基礎數據，經過單項指標統計后，組裝各維度報表；

在原有指標項或指標項涉及的數據統計，直接添加指標進行計算，封裝每一層指標的計算；在數據分區上設置不同維度數據；所有維度均采用自增長為1的int數字進行計算，在取當前周期前幾個周期時直接加減。

7.根據權利要求6所述的一種工業生產優化檢測系統，其特征在于，所述應用平臺包括工藝管理單元、設備管理單元和安全監控單元；

所述工藝管理單元，通過從大數據分析平臺中搜索調取工藝數據和從大數據算法單元中調取良率管理模型，基于機器學習技術對比分析生產同類產品在不同的線體、腔體等間的不良發生率差異性，定位出不良發生的位置；

所述設備管理單元，通過從大數據分析平臺中搜索調取設備數據和從大數據算法單元中調取設備故障模型，根據設備故障模型監測設備故障狀態，對設備故障進行監測；

所述安全監控單元，通過從大數據分析平臺中搜索調取廠房監控數據和從大數據算法單元中調取安全監控模型，通過識別監控圖像的特征數據，并通過安全監控模型檢測危險狀態并作出警示；將出問題的檢測點位和檢測數據同時展現。