[發明專利]行為識別方法及裝置、電子設備、存儲介質在審
| 申請號： | 201811333462.X | 申請日： | 2018-11-09 |
| 公開（公告）號： | CN109493077A | 公開（公告）日： | 2019-03-19 |
| 發明（設計）人： | 陳一村;江曼;陳鵬程 | 申請（專利權）人： | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q20/40 | 分類號： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 群組 介質信息 用戶信息 存儲介質 電子設備 行為識別 互聯網技術 快速識別 目標用戶 實時更新 實時獲取 用戶行為 預設周期 構建 預防 | ||
1.一種行為識別方法，其特征在于，包括：
根據預設周期內的多個用戶信息以及多條介質信息構建群組模型；
實時獲取新增用戶信息以及新增介質信息，并通過所述新增用戶信息以及所述新增介質信息對所述群組模型進行實時更新，生成實時群組模型；
通過所述實時群組模型對目標用戶行為進行識別。
2.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，根據預設周期內的多個用戶信息以及多條介質信息構建群組模型包括：
獲取所述預設周期內的所述多個用戶信息與所述多條介質信息之間的關聯關系；
根據所述多個用戶信息與所述多條介質信息之間的所述關聯關系構建所述群組模型。
3.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，通過所述新增用戶信息以及所述新增介質信息對所述群組模型進行實時更新，生成實時群組模型包括：
分別對所述新增用戶信息以及所述新增介質信息進行關聯計算，得到用戶介質對；
根據所述用戶介質對得到增量關系對，并通過所述增量關系對生成所述實時群組模型。
4.根據權利要求3所述的行為識別方法，其特征在于，分別對所述新增用戶信息以及所述新增介質信息進行關聯計算，得到用戶介質對包括：
將每個新增用戶信息與所有介質信息進行關聯，以確定每個新增用戶信息關聯的介質信息；
將每個新增介質信息與所有用戶信息進行關聯，以確定每個新增介質信息關聯的用戶信息；
根據每個新增用戶信息關聯的介質信息以及每個新增介質信息關聯的用戶信息得到所述用戶介質對。
5.根據權利要求3所述的行為識別方法，其特征在于，根據所述用戶介質對得到增量關系對包括：
采用并查集算法對所述用戶介質對進行分析，以得到所述增量關系對。
6.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，在通過所述新增用戶信息以及所述新增介質信息對所述群組模型進行實時更新之前，所述方法還包括：
按照清洗規則對所述新增用戶信息以及所述新增介質信息進行過濾，并將符合所述清洗規則的新增用戶信息以及新增介質信息存儲至緩存中。
7.一種行為識別裝置，其特征在于，包括：
模型構建模塊，用于根據預設周期內的多個用戶信息以及多條介質信息構建群組模型；
模型更新模塊，用于實時獲取新增用戶信息以及新增介質信息，并通過所述新增用戶信息以及所述新增介質信息對所述群組模型進行實時更新，生成實時群組模型；
識別控制模塊，用于通過所述實時群組模型對目標用戶行為進行識別。
8.根據權利要求7所述的行為識別裝置，其特征在于，所述模型更新模塊包括：
介質對計算模塊，用于分別對所述新增用戶信息以及所述新增介質信息進行關聯計算，得到用戶介質對；
實時模型生成模塊，用于根據所述用戶介質對得到增量關系對，并通過所述增量關系對生成所述實時群組模型。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
處理器；以及
存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；
其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1-6任意一項所述的行為識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6任意一項所述的行為識別方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京三快在線科技有限公司，未經北京三快在線科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811333462.X/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
