[發明專利]人流量監控方法、裝置及終端設備有效
| 申請號: | 201811333117.6 | 申請日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN109657543B | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 林嘉華;程煒;劉軍 | 申請(專利權)人: | 深圳英飛拓科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G07C11/00 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人流量 監控 方法 裝置 終端設備 | ||
1.一種人流量監控方法,其特征在于,包括:
獲取目標圖像區域中目標人體輪廓信息,包括:使用滑動窗口切割目標圖像區域,獲取所述滑動窗口對應的子目標圖像區域,所述滑動窗口的數量大于一,逐個提取出所述子目標圖像區域對應的目標人體輪廓信息,所述目標圖像區域為U型區域;
利用掩膜矩陣分別對各個所述子目標圖像區域對應的目標人體輪廓信息進行掩膜匹配;
根據掩膜匹配結果,計算排隊等候時間,包括:根據各個所述子目標圖像區域分別對應的掩膜匹配結果,確定人群密集程度等級,所述人群密集程度等級包括以下至少一種:擁擠、中等擁擠、一般擁擠、稀疏,獲取預置的人體感應裝置監測的人流量,所述人體感應裝置預置在所述U型區域的轉彎區域,根據掩膜大小估計所述U型區域的非轉彎區域的人流量,根據所述預置的人體感應裝置監測的人流量以及所述U型區域的非轉彎區域的人流量估計所述U型區域的人流量,根據所述U型區域的人流量以及所述人群密集程度等級計算排隊等候時間。
2.如權利要求1所述的人流量監控方法,其特征在于,所述根據所述U型區域的人流量以及所述人群密集程度等級計算排隊等候時間包括:
根據所述人群密集程度等級確定縮放因子;
根據所述縮放因子、所述U型區域的人流量以及預估的單個人的通過時間計算排隊等候時間。
3.如權利要求1所述的人流量監控方法,其特征在于,在所述獲取目標圖像區域中目標人體輪廓信息的步驟之前,包括:
獲取圖像,將所述圖像處理成對應的灰度圖像;
根據所述灰度圖像切割出目標圖像區域。
4.一種人流量監控裝置,其特征在于,包括:
人體輪廓信息獲取單元,用于獲取目標圖像區域中目標人體輪廓信息,所述人體輪廓信息獲取單元在執行所述獲取目標圖像區域中目標人體輪廓信息時,具體用于:使用滑動窗口切割目標圖像區域,獲取所述滑動窗口對應的子目標圖像區域,所述滑動窗口的數量大于一,逐個提取出所述子目標圖像區域對應的目標人體輪廓信息,所述目標圖像區域為U型區域;
掩膜匹配單元,用于利用掩膜矩陣分別對各個所述子目標圖像區域對應的目標人體輪廓信息進行掩膜匹配;
時間計算單元,用于根據掩膜匹配結果,計算排隊等候時間,所述時間計算單元,在執行所述根據掩膜匹配結果,計算排隊等候時間時,具體用于:根據各個所述子目標圖像區域分別對應的掩膜匹配結果,確定人群密集程度等級,所述人群密集程度等級包括以下至少一種:擁擠、中等擁擠、一般擁擠、稀疏,獲取預置的人體感應裝置監測的人流量,所述人體感應裝置預置在所述U型區域的轉彎區域,根據掩膜大小估計所述U型區域的非轉彎區域的人流量,根據所述預置的人體感應裝置監測的人流量以及所述U型區域的非轉彎區域的人流量估計所述U型區域的人流量,根據所述U型區域的人流量以及所述人群密集程度等級計算排隊等候時間。
5.一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。
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