[發明專利]信息投放方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811333096.8
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN111178919A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 熊舒陽;孫志瑋;洪亮
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 柴海平;劉芳

1.一種信息投放方法，其特征在于，包括：

根據活動項目的活動屬性信息，以及所有用戶的歷史消費行為信息及用戶屬性信息，確定所述活動項目的潛在用戶組；

根據待處理訂單的訂單信息，確定所述訂單是否滿足所述活動項目的預設投放規則，所述預設投放規則至少包括所述訂單的提交用戶屬于所述活動項目的潛在用戶組；

若所述訂單滿足所述活動項目的預設投放規則，則生成所述訂單的關聯投放信息，所述關聯投放信息用于將所述活動項目的待投放信息與所述訂單關聯，并將所述訂單的訂單信息和關聯投放信息提供給投放設備，以使所述投放設備將與所述訂單關聯的待投放信息投放到所述訂單的物流面單上。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據待處理訂單的訂單信息，確定所述訂單是否滿足活動項目的預設投放規則，包括：

根據所述訂單的訂單信息，判斷是否存在至少一個目標活動項目，所述訂單的提交用戶屬于所述目標活動項目的潛在用戶組，并且所述訂單的收貨地址在所述目標活動項目的投放區域內；

若存在至少一個所述目標活動項目，則確定所述訂單滿足所述至少一個目標活動項目的預設投放規則。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據活動項目的活動屬性信息，以及所有用戶的歷史消費行為信息及用戶屬性信息，確定所述活動項目的潛在用戶組，包括：

根據每個用戶的歷史消費行為信息和用戶屬性信息，以及所述活動項目的活動屬性信息，計算每個用戶與所述活動項目的匹配度得分；

根據所述每個用戶與所述活動項目的匹配度得分，確定所述活動項目的潛在用戶組。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據待處理訂單的訂單信息，確定所述訂單是否滿足活動項目的預設投放規則之后，還包括：

若所述訂單滿足多個活動項目的預設投放規則，則根據所述訂單的提交用戶的歷史消費行為信息和用戶屬性信息，以及每個活動項目的活動屬性信息，計算所述訂單的提交用戶與每個活動項目的匹配度得分；

所述訂單的關聯投放信息用于將與所述訂單的提交用戶的匹配度得分最高的活動項目的待投放信息與所述訂單關聯。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，根據某一目標用戶的歷史消費行為信息和用戶屬性信息，以及某一目標項目的活動屬性信息，計算所述目標用戶與所述目標項目的匹配度得分，包括：

根據所述目標用戶的歷史消費行為信息和用戶屬性信息，以及用戶畫像模型，確定所述目標用戶的用戶屬性標簽及其用戶屬性權重；

根據所述目標項目的活動屬性信息，獲取所述目標項目的歷史類似活動，其中所述目標項目的歷史類似活動是指至少一項活動屬性與該目標項目一致的歷史活動項目；

根據對所述歷史類似活動的投放信息有過反饋行為的第一用戶的用戶屬性標簽，確定所述目標項目的用戶屬性標簽及其活動屬性權重；

根據所述目標用戶的用戶屬性標簽及其用戶屬性權重，和所述目標項目的用戶屬性標簽及其活動屬性權重，計算所述目標用戶與所述目標項目的匹配度得分。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述活動項目的待投放信息包括：

所述活動項目的預設投放信息，和/或，提交所述訂單時用戶提交的信息。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述每個用戶與所述活動項目的匹配度得分，確定所述活動項目的潛在用戶組之前，還包括：

根據忠誠度預測模型和每個用戶的歷史消費行為信息，計算每個用戶對所述活動項目的忠誠度得分；

和/或，

根據復購周期預測模型和每個用戶的歷史消費行為信息，計算每個用戶對應于所述活動項目的復購周期；

根據所述活動項目的活動時間，以及每個用戶對應于所述活動項目的復購周期，計算每個用戶對應于所述活動項目的復購周期得分。