[發(fā)明專利]一種信息處理方法、裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811332907.2 | 申請日： | 2018-11-09 |
| 公開（公告）號： | CN111178113B | 公開（公告）日： | 2023-10-13 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 王果;王順興;朱喜瑩;杜小燕;謝展鵬 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳技威時代科技有限公司 |
| 主分類號： | G06V40/10 | 分類號： | G06V40/10;G06V20/52 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黃威 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)桃*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 信息處理 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：
獲取多個攝像頭采集到的視頻；
根據(jù)截取時間從所述攝像頭采集到的視頻中截取圖像，得到攝像頭的當前截取圖像；
對所述攝像頭的當前截取圖像進行人形識別，得到每個攝像頭的當前圖像人形信息；
對所述每個攝像頭的當前圖像人形信息進行合并處理，得到當前時間對應(yīng)的合并后人形信息；
獲取所述當前時間對應(yīng)的合并后人形信息、與歷史時間對應(yīng)的截取圖像的合并后人形信息之間的人形差異信息；
根據(jù)所述人形差異信息對所述截取時間進行更新，并返回所述根據(jù)截取時間從所述攝像頭采集到的視頻中截取圖像的步驟。
2.如權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，對所述攝像頭的當前截取圖像進行人形識別，得到每個攝像頭的當前圖像人形信息，包括：
當檢測到所述當前截取圖像存在目標時，獲取所述目標在所述當前截取圖像中的位置信息；
基于所述位置信息檢測所述目標的目標輪廓圖像；
根據(jù)所述目標輪廓圖像判斷所述目標是否為人形；
若是，則從所述當前截取圖像中獲取所述目標的人形信息，得到當前圖像人形信息。
3.如權(quán)利要求2所述的信息處理方法，其特征在于，從所述當前截取圖像中獲取所述目標的人形信息，包括：
在所述當前截取圖像中對所述目標進行人形標記，得到標記信息；
根據(jù)所述標記信息獲取所述目標的人形信息。
4.如權(quán)利要求3所述的信息處理方法，其特征在于，在所述當前截取圖像中對所述目標進行人形標記，得到標記信息，包括：
根據(jù)所述位置信息，為所述目標設(shè)置相應(yīng)的矩形框，以標記所述目標；
根據(jù)所述矩形框的屬性信息獲取所述標記信息。
5.如權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，根據(jù)所述人形差異信息對所述截取時間進行更新，包括：
判斷所述人形差異信息是否滿足預(yù)設(shè)延長條件；
若是，則刪除所述當前時間對應(yīng)的合并后人形信息，并延長所述截取時間；
若否，則保留所述當前時間對應(yīng)的合并后人形信息，并縮短所述截取時間。
6.如權(quán)利要求5所述的信息處理方法，其特征在于，所述人形差異信息包括所述當前時間對應(yīng)的合并后人形信息、與歷史時間對應(yīng)的截取圖像的合并后人形信息之間的人形數(shù)量偏差值；
判斷所述人形差異信息是否滿足預(yù)設(shè)延長條件，包括：
當所述人形數(shù)量偏差值大于預(yù)設(shè)偏差值時，確定所述人形差異信息滿足預(yù)設(shè)延長條件；
當所述人形數(shù)量偏差值不大于預(yù)設(shè)偏差值時，確定所述人形差異信息不滿足預(yù)設(shè)延長條件。
7.如權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，對所述每個攝像頭的當前圖像人形信息進行合并處理，得到當前時間對應(yīng)的合并后人形信息之后，還包括：
對所述當前時間對應(yīng)的合并后人形信息進行統(tǒng)計，得到當前統(tǒng)計結(jié)果；
顯示所述當前統(tǒng)計結(jié)果與歷史統(tǒng)計結(jié)果；
將所述當前統(tǒng)計結(jié)果與所述歷史統(tǒng)計結(jié)果進行對比，得到統(tǒng)計對比結(jié)果。
8.一種信息處理裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取多個攝像頭采集到的視頻；
截取模塊，用于根據(jù)截取時間從所述攝像頭采集到的視頻中截取圖像，得到攝像頭的當前截取圖像；
識別模塊，用于對所述攝像頭的當前截取圖像進行人形識別，得到每個攝像頭的當前圖像人形信息；
合并模塊，用于對所述每個攝像頭的當前圖像人形信息進行合并處理，得到當前時間對應(yīng)的合并后人形信息；
差異信息獲取模塊，用于獲取所述當前時間對應(yīng)的合并后人形信息、與歷史時間對應(yīng)的截取圖像的合并后人形信息之間的人形差異信息；
更新模塊，用于根據(jù)所述人形差異信息對所述截取時間進行更新，并返回所述根據(jù)截取時間從所述攝像頭采集到的視頻中截取圖像的步驟。
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