[發明專利]音樂推薦方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201811332639.4
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109299316B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 王義文;王健宗;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮曉平

1.一種音樂推薦方法，其特征在于，包括：

從音樂播放應用提供的曲庫中選擇第一歌曲和第二歌曲；

獲取使用所述音樂播放應用的用戶中喜歡所述第一歌曲的第一用戶集合，以及喜歡所述第二歌曲的第二用戶集合；

獲取所述第一用戶集合和所述第二用戶集合的交集，從所述交集中選擇目標用戶；

獲取所述目標用戶對所述第一歌曲的興趣度，以及獲取所述第一歌曲與所述第二歌曲的相似度；根據所述相似度和所述目標用戶對所述第一歌曲的興趣度，計算所述目標用戶對所述第二歌曲的興趣度；

根據所述目標用戶對所述第二歌曲的興趣度，向所述目標用戶推薦歌曲；

其中，所述獲取所述第一歌曲與所述第二歌曲的相似度包括：

根據所述第一用戶集合所包含的用戶的數量和所述第二用戶集合所包含的用戶的數量，計算所述第一歌曲和所述第二歌曲的相關性；

通過所述目標用戶喜歡的歌曲的數量對所述第一歌曲和所述第二歌曲的相關性進行懲罰，獲得所述第一歌曲和所述第二歌曲的相似度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二歌曲包括至少兩首歌曲；

所述根據所述目標用戶對所述第二歌曲的興趣度，向所述目標用戶推薦歌曲包括：

根據所述目標用戶對至少兩首第二歌曲的興趣度，對所述至少兩首第二歌曲進行排序，獲得對所述目標用戶的初始推薦結果；

對所述初始推薦結果進行排序，獲得所述目標用戶的最終推薦結果；

將所述最終推薦結果中的歌曲推薦給所述目標用戶。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述初始推薦結果進行排序，獲得所述目標用戶的最終推薦結果包括：

獲取所述目標用戶的聽歌行為，所述目標用戶的聽歌行為包括所述目標用戶的聽歌記錄、對歌曲的點贊、分享和/或切歌的行為；

根據所述目標用戶的聽歌行為對所述初始推薦結果進行排序，獲得所述目標用戶的最終推薦結果。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述初始推薦結果進行排序，獲得所述目標用戶的最終推薦結果包括：

按照預定的周期或者定時對所述初始推薦結果進行排序，獲得所述目標用戶的最終推薦結果。

5.根據權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，還包括：

當所述目標用戶首次使用所述音樂播放應用時，獲取所述目標用戶在網絡的歷史記錄和所述目標用戶選擇的音樂標簽；

根據所述目標用戶在互聯網的歷史記錄和所述目標用戶選擇的音樂標簽，為所述目標用戶推薦歌曲。

6.一種音樂推薦裝置，其特征在于，包括：

選擇模塊，用于從音樂播放應用提供的曲庫中選擇第一歌曲和第二歌曲；

獲取模塊，用于獲取使用所述音樂播放應用的用戶中喜歡所述第一歌曲的第一用戶集合，以及喜歡所述第二歌曲的第二用戶集合；獲取所述第一用戶集合和所述第二用戶集合的交集，從所述交集中選擇目標用戶；以及獲取所述目標用戶對所述第一歌曲的興趣度，以及獲取所述第一歌曲與所述第二歌曲的相似度；

計算模塊，用于根據所述相似度和所述目標用戶對所述第一歌曲的興趣度，計算所述目標用戶對所述第二歌曲的興趣度；

推薦模塊，用于根據所述計算模塊計算的所述目標用戶對所述第二歌曲的興趣度，向所述目標用戶推薦歌曲；

其中，所述獲取模塊，具體用于根據所述第一用戶集合所包含的用戶的數量和所述第二用戶集合所包含的用戶的數量，計算所述第一歌曲和所述第二歌曲的相關性；通過所述目標用戶喜歡的歌曲的數量對所述第一歌曲和所述第二歌曲的相關性進行懲罰，獲得所述第一歌曲和所述第二歌曲的相似度。

7.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如權利要求1-5中任一所述的方法。

8.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的方法。