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[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù)的推送方法及裝置、存儲介質(zhì)、計算機設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811332144.1 申請日: 2018-11-09
公開(公告)號: CN109598578A 公開(公告)日: 2019-04-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 解笑;徐國強;邱寒 申請(專利權(quán))人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 北京中強智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 匹配度 推送 業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù) 目標用戶 計算機設(shè)備 存儲介質(zhì) 計算目標 特征信息 業(yè)務(wù)對象 用戶性格 用戶圖像信息 獲取目標 圖像信息 推送業(yè)務(wù) 申請 個性化 聊天 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù)的推送方法,其特征在于,包括:

獲取目標用戶圖像信息;

從所述目標用戶圖像信息中,提取與所述目標用戶相關(guān)的著裝特征信息;

根據(jù)所述著裝特征信息,計算所述目標用戶的性格評分;

根據(jù)所述性格評分,計算所述目標用戶與業(yè)務(wù)對象的匹配度;

按照所述匹配度,向所述目標用戶推送所述業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述目標用戶圖像信息中,提取與所述目標用戶相關(guān)的著裝特征信息,具體包括:

獲取圖像樣本集中的樣本用戶圖像信息以及與所述樣本用戶圖像信息對應(yīng)的著裝特征信息;

對所述樣本用戶圖像信息進行圖像預(yù)處理;

利用深度學(xué)習(xí)引擎對處理后的所述樣本用戶圖像信息以及對應(yīng)的著裝特征信息進行訓(xùn)練,得到深度學(xué)習(xí)模型;

對所述目標用戶圖像信息進行圖像預(yù)處理;

應(yīng)用所述深度學(xué)習(xí)模型對處理后的所述目標用戶圖像信息進行識別,得到與所述目標用戶的著裝特征信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述著裝特征信息包括著裝款式信息、著裝顏色信息以及配飾信息;

所述根據(jù)所述著裝特征信息,計算所述目標用戶的性格評分,具體包括:

按照預(yù)設(shè)著裝評分規(guī)則,分別根據(jù)所述著裝款式信息、所述著裝顏色信息以及所述配飾信息匹配對應(yīng)的著裝款式評分、著裝顏色評分以及配飾評分;

根據(jù)所述著裝款式評分、所述著裝顏色評分和所述配飾評分以及對應(yīng)的著裝款式權(quán)重、著裝顏色權(quán)重以及配飾權(quán)重,對所述著裝款式評分、所述著裝顏色評分以及所述配飾評分進行加權(quán)求和得出所述目標用戶的性格評分。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述性格評分,計算所述目標用戶與業(yè)務(wù)對象的匹配度,具體包括:

對于每個所述業(yè)務(wù)對象,根據(jù)所述性格評分以及預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)對象規(guī)則,匹配性格因子;

獲取所述目標用戶的歷史購買信息,并根據(jù)所述歷史購買信息分析歷史購買因子;

根據(jù)所述業(yè)務(wù)對象的庫存信息,得到所述業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的庫存因子;

計算所述性格因子、所述歷史購買因子以及所述庫存因子之積,得出所述目標用戶與所述業(yè)務(wù)對象的匹配度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對于每個所述業(yè)務(wù)對象,根據(jù)所述性格評分以及預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)對象規(guī)則,匹配性格因子,具體包括:

根據(jù)所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)對象規(guī)則,得到所述業(yè)務(wù)對象的評分;

按照性格因子計算公式,利用所述業(yè)務(wù)對象的評分以及所述性格評分計算所述性格因子,所述性格因子計算公式為:

X=1-|i-j|×k,

其中,X為所述性格因子,i為所述性格評分,j為所述業(yè)務(wù)對象評分,k為預(yù)設(shè)系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標用戶的歷史購買信息,并根據(jù)所述歷史購買信息分析歷史購買因子,具體包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)對象分類規(guī)則,得到所述業(yè)務(wù)對象的類別;

獲取所述目標用戶的歷史購買信息;

根據(jù)所述歷史購買信息,統(tǒng)計所述用戶購買該類別對應(yīng)的全部業(yè)務(wù)對象的次數(shù)m以及所述目標用戶購買所有類別業(yè)務(wù)對象的總次數(shù)n,將m/n作為所述歷史購買因子。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述業(yè)務(wù)對象的庫存信息,得到所述業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的庫存因子,具體包括:

獲取所述業(yè)務(wù)對象的庫存信息;

若根據(jù)所述庫存信息確定所述業(yè)務(wù)對象無庫存,則所述庫存因子為0;

若根據(jù)所述庫存信息確定所述業(yè)務(wù)對象有庫存,則所述庫存因子為1。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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