[發明專利]臨床數據自動化提取計算方法、系統、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811331405.8
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109524120B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 劉水清
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本發明提供了一種臨床數據自動化提取計算方法、系統、設備及存儲介質，該方法包括在專病庫上創建科研項目隊列，所述專病庫中存儲有專病患者的臨床數據；通過納排方式篩選患者，生成科研項目數據，所述科研項目數據包括篩選得到的患者的臨床數據；建立抽取規則并通過所述抽取規則，對所述科研項目數據進行過濾和/或聚合計算，生成面向科研項目的基線數據，所述面向科研項目的基線數據包含多個科研項目所需的科研目標字段，最后導出述面向科研項目的基線數據。在已有客觀臨床全數據集的情況下，通過采用本發明的方案，實現自動提取計算出臨床試驗或研究用CRF需要的特定數據，提高特定臨床數據采集的效率和正確率。

技術領域

本發明涉及醫療大數據技術領域，具體地說，涉及一種面向腫瘤疾病科研的臨床數據自動化提取計算方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

在藥物臨床試驗中，按照試驗方案的具體規定，一般均設計有CRF(Case ReportForm，病例報告表)，受試者的CRF數據的采集工作占據了整個試驗比較大的人力成本。傳統的方法為：試驗發起者為該試驗建立一整套CRF調查問卷，即該試驗研究需要采集的患者信息；然后，由試驗發起者授權的CRC(Clinical research coordinator，臨床協調員)大部分情況下，CRC是對照紙質病歷或電子病歷，對每個受試者的CRF問卷中的題目逐一查找并錄入，由于是人工錄入，存在一定的錯誤率，所以還需要第三方專業的CRA(ClinicalResearch Associate，臨床監查員)再做監察審核。

現有的DPAP平臺(Data ProcessApplication Platform，數據處理和應用平臺)對醫院產生記錄的臨床數據做了清洗、融合、結構化、標準化等處理，為其他產品提供處理后的可直接使用的標準數據?，F有的專病庫基于DPAP平臺處理的數據，為用戶提供了一系列科研支撐工具，將線下科研流程線上化，提高了科研效率和質量。其中，在提高臨床試驗CRF數據收集效率上，本發明提出了一種面向腫瘤疾病科研的臨床數據自動化提取計算方法，此方法基于DPAP平臺已經對醫院臨床數據做了清洗、融合、結構化處理后的患者客觀臨床全數據集的前提下，實現基于這些患者臨床全數據集自動提取計算出臨床試驗或研究用CRF需要的特定數據。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明的目的在于提供了一種臨床數據自動化提取計算方法、系統、設備及存儲介質，提高試驗中臨床數據采集的效率和正確率。

本發明提供了一種臨床數據自動化提取計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

在專病庫上創建科研項目隊列，所述專病庫中存儲有專病患者的臨床數據；

通過納排方式篩選患者，生成科研項目數據，所述科研項目數據包括篩選得到的患者的臨床數據；

建立抽取規則并通過所述抽取規則，對所述科研項目數據進行過濾和/或聚合計算，生成面向科研項目的基線數據，所述面向科研項目的基線數據包含多個科研項目所需的科研目標字段；

導出所述面向科研項目的基線數據。

優選地，所述納排方式為條件樹方式、事件搜索方式或住院號導入方式。

優選地，根據具體試驗方案的規定建立所述抽取規則。

優選地，所述建立抽取規步驟則包括如下步驟：

推送抽取規則創建的交互頁面至用戶，所述抽取規則創建的交互頁面包括多個標準字段和多個映射函數；

獲取用戶對標準字段和映射函數的選擇，以及用戶選擇的標準字段與映射函數的關系；

將用戶選擇的標準字段與對應的映射函數進行組合，建立抽取規則。