[發明專利]藥品名稱處理方法與裝置

有效

• 申請號: 201811331378.4
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109472029B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 肖菲菲
• 申請（專利權）人: 天津開心生活科技有限公司;天津新開心生活科技有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G16H20/10
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開提供一種藥品名稱處理方法與裝置。藥品名稱處理方法包括：獲取藥品名稱的多個分詞；在預設數據表中查詢所述多個分詞的對應數據根據所述對應數據確定所述多個分詞對應的標準藥品名稱記錄所述標準藥品名稱與所述藥品名稱的對應關系。本公開提供的藥品名稱處理方法可以快速確定醫院或醫療機構數據庫中的藥品名稱的標準名稱和分類。

背景技術

市售藥品由于廠家眾多，醫院或醫療機構的數據庫中記錄藥品名稱的描述方式多種多樣，往往命名規則并不一致，以商品名稱、通用名稱、標準藥品名稱(Internationalnon-proprietary?names，國際非專利藥品名稱或標準藥品名稱)或各種名稱與規格、廠家等其他信息的組合等各種命名規則命名的藥品種類繁多，如“白加黑”、“阿司匹林腸溶片”、“二甲雙胍(格華止)”、“小蘇打[0.5g*100片][囑托]”等。為建立容易查詢的藥品資料庫，以準確判斷藥品的功效，需要將按不同規則命名的藥品名稱進行歸一。

在相關技術中，藥品名稱歸一通常需要大量人工標注，人工標注結果傳輸給計算機后由計算機匯總形成藥品名稱的歸一詞表。然而，由于命名規則不同，有些藥品名稱非常相似，如“(黃海)碳酸氫鈉片”和“碳酸氫鈉片[天津]”等，它們的標準藥品名稱“碳酸氫鈉片”相同，區別只是不同生產廠家生產，如果進行大量的人工標注，勢必會提高標注成本。此外，隨著人工標注量的增多，歸一詞表也會迅速增長，而人工標注過程難免會出現錯誤的標注結果，計算機依賴歸一詞表標注，會使錯誤數據放大而導致歸一準確率下降，也會造成定期檢查歸一表的正確性的工作量龐大。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種藥品名稱處理方法與藥品名稱處理裝置，用于至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致藥品名稱歸一化效率低、錯誤率高等問題。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種藥品名稱處理方法，包括：獲取藥品名稱的多個分詞；在預設數據表中查詢所述多個分詞的對應數據；根據所述對應數據確定所述多個分詞對應的標準藥品名稱；記錄所述標準藥品名稱與所述藥品名稱的對應關系。

在本公開的一種示例性實施例中，還包括：

根據所述標準藥品名稱在所述預設數據表中確定藥物分類；

記錄所述藥品名稱與所述藥物分類的對應關系。

在本公開的一種示例性實施例中，所述多個在預設數據表中查詢所述多個分詞的對應數據包括：

獲取所述預設數據表的分詞信息；

根據所述預設數據表的分詞信息在所述預設數據表中查詢所述分詞的匹配結果；

在查詢到匹配結果時，根據所述預設數據表確定所述匹配結果對應的詞匯種類。

在本公開的一種示例性實施例中，所述詞匯種類包括商品名稱、通用名稱、標準藥品名稱、劑型、酸根、酯/鹽基、規格。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述對應數據確定所述多個分詞對應的標準藥品名稱包括：

根據多個所述對應數據對應的詞匯種類確定預設優先級最高的詞匯種類；

根據所述優先級最高的詞匯種類對應的對應數據在所述預設數據表中查找所述對應數據對應的標準藥品名稱。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述優先級最高的詞匯種類對應的對應數據在所述預設數據表中查找所述對應數據對應的標準藥品名稱包括：

如果所述優先級最高的詞匯種類對應的對應數據為多個，根據所述多個分詞的按序組合詞在多個所述對應數據中確定唯一的對應數據。

在本公開的一種示例性實施例中，所述獲取藥品名稱的多個分詞包括：