[發明專利]一種醫療信息的歸一化方法、裝置、介質及電子設備有效
| 申請號: | 201811331341.1 | 申請日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN109522552B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發明(設計)人: | 王琛;季思偉;張黎;劉學梁;劉旭 | 申請(專利權)人: | 天津開心生活科技有限公司;天津新開心生活科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/205 | 分類號: | G06F40/205;G06F40/279;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 301800 天津市寶坻區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 醫療 信息 歸一化 方法 裝置 介質 電子設備 | ||
1.一種醫療信息的歸一化方法,其特征在于,包括:
將所獲取醫療文本信息的核心語義與預設的文本庫進行關聯,建立所述醫療文本信息的核心語義與所述文本庫的第一邏輯映射關系;
將預設的臨床版標準詞的核心語義與所述預設的文本庫進行關聯,建立所述臨床版標準詞的核心語義與所述文本庫的第二邏輯映射關系;
基于所述第一邏輯映射關系和所述第二邏輯映射關系實現醫療信息的歸一化;
其中,所述將所獲取醫療文本信息的核心語義與預設的文本庫進行關聯之前,所述方法還包括:
對所述醫療文本信息進行分詞,獲得醫療短文本信息;
將所述醫療短文本信息中已停用的醫療短文本以及低頻醫療短文本濾除,獲得過濾后的醫療短文本信息;
對所述過濾后的醫療短文本信息進行相關性分析,將相似度大于等于預設閾值的醫療短文本進行歸并,獲得所述醫療文本信息的核心語義,所述核心語義為對所述醫療文本中近義詞、同義詞,或有相同屬性的詞項進行歸并后提煉出的;
其中,基于所述第一邏輯映射關系和所述第二邏輯映射關系實現醫療信息的歸一化,所述方法還包括:
基于預設的標注規則、所述第一邏輯映射關系以及第二邏輯映射關系,建立所述醫療文本信息的核心語義與臨床版標準詞的核心語義中手術操作名稱的第三邏輯映射關系;
當獲取到待歸一化的醫療文本信息后,識別出所述待歸一化的醫療文本信息中的有效信息;
基于所述第三邏輯映射關系,將所述有效信息編碼為符合所述臨床版標準詞的核心語義中手術操作名稱格式的標準詞;
所述預設的文本庫至少包含有知識圖譜庫和ICD-9標準編碼手術操作名稱庫。
2.根據權利要求1所述的醫療信息的歸一化方法,其特征在于,所述將所獲取醫療文本信息的核心語義與預設的文本庫進行關聯,建立所述醫療文本信息的核心語義與所述文本庫的第一邏輯映射關系,包括:
所述預設的文本庫至少包含有知識圖譜庫詞條數據;
將所述醫療文本信息的核心語義與所述知識圖譜庫中的詞條進行關聯,建立所述醫療文本信息的核心語義與所述知識圖譜庫中對應的詞條的第一邏輯映射關系。
3.根據權利要求1所述的醫療信息的歸一化方法,其特征在于,所述將預設的臨床版標準詞的核心語義與所述預設的文本庫進行關聯,建立所述臨床版標準詞的核心語義與所述文本庫的第二邏輯映射關系,包括:
所述預設的文本庫至少包含有知識圖譜庫詞條數據;
將所述臨床版標準詞的核心語義中手術操作名稱的與所述知識圖譜庫中的詞條進行關聯,建立所述臨床版標準詞的核心語義與所述知識圖譜庫中對應的詞條的第二邏輯映射關系。
4.一種醫療信息的歸一化裝置,其特征在于,包括:
第一關聯模塊,用于將所獲取醫療文本信息的核心語義與預設的文本庫進行關聯,建立所述醫療文本信息的核心語義與所述文本庫的第一邏輯映射關系;
第二關聯模塊,用于將預設的臨床版標準詞的核心語義與所述預設的文本庫進行關聯,建立所述臨床版標準詞的核心語義與所述文本庫的第二邏輯映射關系;
編碼模塊,用于基于所述第一邏輯映射關系和所述第二邏輯映射關系實現醫療信息的歸一化;
其中,所述裝置還包括:
核心語義提取模塊,用于對所述醫療文本信息進行分詞,獲得醫療短文本信息;將所述醫療短文本信息中已停用的醫療短文本以及低頻醫療短文本濾除,獲得過濾后的醫療短文本信息;對所述過濾后的醫療短文本信息進行相關性分析,將相似度大于等于預設閾值的醫療短文本進行歸并,獲得所述醫療文本信息的核心語義,所述核心語義為對所述醫療文本中近義詞、同義詞,或有相同屬性的詞項進行歸并后提煉出的;
其中,所述編碼模塊,還用于:
基于預設的標注規則、所述第一邏輯映射關系以及第二邏輯映射關系,建立所述醫療文本信息的核心語義與臨床版標準詞的核心語義中手術操作名稱的第三邏輯映射關系;
當獲取到待歸一化的醫療文本信息后,識別出所述待歸一化的醫療文本信息中的有效信息;
基于所述第三邏輯映射關系,將所述有效信息編碼為符合所述臨床版標準詞的核心語義中手術操作名稱格式的標準詞;
所述預設的文本庫至少包含有知識圖譜庫和ICD-9標準編碼手術操作名稱庫。
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