[發(fā)明專利]一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811331132.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111176856A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊弈超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 商派軟件有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F9/54 | 分類號(hào): | G06F9/54 |
| 代理公司: | 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 顧翰林 |
| 地址: | 200233 上*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 控制 消費(fèi) 腳本 通道 方法 | ||
1.一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:使用Python+Redis+Ansible進(jìn)行集群化管理;
步驟2:配置隊(duì)列的基礎(chǔ)信息;
步驟3:任務(wù)路由分配;
步驟4:任務(wù)隊(duì)列控制。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法,其特征在于,所述步驟1中,使用Python+Redis+Ansible進(jìn)行集群化管理,其中:
Python是根據(jù)配置信息進(jìn)行邏輯處理;
Redis是存儲(chǔ)配置+消費(fèi)隊(duì)列;
Ansible是指定某臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行消息腳本擴(kuò)容或回收。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法,其特征在于,所述步驟2中,配置隊(duì)列的基礎(chǔ)信息包括:
消費(fèi)隊(duì)列任務(wù)名稱;
執(zhí)行消費(fèi)腳本命令;
消費(fèi)腳本所在服務(wù)器IP;
隊(duì)列Work數(shù)【默認(rèn)=》1】;
預(yù)警Work數(shù);
預(yù)警聯(lián)系人手機(jī)號(hào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法,其特征在于,所述預(yù)警Work數(shù)包括:
每條消費(fèi)隊(duì)列超過某條等待任務(wù)后開啟新Work【默認(rèn)=》100】;
每條消費(fèi)腳本低于多少條后進(jìn)行回收,新的work有免回收的保護(hù)期。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法,其特征在于,所述步驟3中,任務(wù)路由分配包括:
Python守護(hù)進(jìn)程監(jiān)聽總?cè)蝿?wù)隊(duì)列,根據(jù)任務(wù)類型分配到對(duì)應(yīng)的子隊(duì)列;
每個(gè)任務(wù)類型都對(duì)應(yīng)獨(dú)自的計(jì)數(shù)值,每進(jìn)來一個(gè)相應(yīng)的任務(wù),進(jìn)行加一;
根據(jù)子任務(wù)work數(shù)進(jìn)行取模后進(jìn)行分派。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能控制消費(fèi)腳本通道的方法,其特征在于,所述步驟4中,任務(wù)隊(duì)列控制包括:
每隔5秒,統(tǒng)計(jì)正在運(yùn)行的隊(duì)列的長(zhǎng)度;
讀取配置信息后進(jìn)行邏輯判斷,對(duì)任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行擴(kuò)容或者回收;
每個(gè)子隊(duì)列都有【活動(dòng)中、回收中】二種狀態(tài),處于回收中狀態(tài)不進(jìn)行分派,消費(fèi)完成后進(jìn)行回收。
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